[发明专利]一种计及配电网重构的固态变压器选址方法在审
| 申请号： | 201811316552.8 | 申请日： | 2018-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN109167359A | 公开（公告）日： | 2019-01-08 |
| 发明（设计）人： | 曹昉;张姚;李赛 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 102206 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 固态变压器 配电网重构 选址 改进型 算法 觅食 配电网 细菌 变速 社会学习 运行稳定性 目标函数 双层优化 约束条件 融合 变压 环网 配网 求解 拓扑 寻优 重构 收敛 分析 网络 | ||
1.一种计及配电网重构的固态变压器选址方法，其特征在于，所述方法包括步骤：
A.建立计及配电网重构的固态变压器选址双层优化模型，包括目标函数和约束条件；
B.确定配电网、融合变速社会学习的改进型细菌觅食算法的具体参数；
C.利用融合变速社会学习的改进型细菌觅食算法进行求解；
D.对结果进行分析，得到固态变压最优安装位置以及配网重构结果。
2.根据权利要求1中所述的一种计及配电网重构的固态变压器选址方法，其特征在于，所述步骤A中，提出了一种计及配电网重构的固态变压器选址双层优化模型，上层进行配电网重构确定最优网架，下层实现固态变压器的最优选址，上下层之间相对独立并能够通过交替迭代计算，最终求得系统网损最小时最佳的固态变压器位置与网络拓扑。
3.根据权利要求1中所述的一种计及配电网重构的固态变压器选址方法，其特征在于，所述步骤C中，让细菌在趋化时朝最优个体移动的方向为变速社会学习方向，具体方向调整公式如下：
其中，PHIbest为变速社会学习方向，gbestP为该次趋化中群体最优个体的位置，P(:,i,j,k,l)为细菌i在该次趋化中的位置。
4.根据权利要求1中所述的计及配电网重构的固态变压器选址方法，其特征在于，所述步骤C中，使用融合变速社会学习的改进型细菌觅食算法求解计及配电网重构的固态变压器选址问题，且改进后细菌的位置更新计算过程如下：
P(:,i,j+1,k,l)＝P(:,i,j,k,l)+Ci(:).*PHI+PHIbest，
其中，Ci(:)为细菌i在该次的趋化步长，PHI为细菌i在该次的随机翻转方向。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华北电力大学，未经华北电力大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811316552.8/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
