[发明专利]一种互联网大数据分析提取方法及系统

权利要求书

1.一种互联网大数据分析提取方法，其特征在于：分析提取方法包括以下步骤：

A、数据采集单元采集互联网大数据；

B、采集的数据经过数据筛选模块进行筛选后发送至控制单元进行处理；

C、控制单元向数据特征提取模块发送指令，对筛选后的数据根据预先设置的关键字进行特征提取；

D、特征提取后的数据通过数据加密单元进行加密后存储；

E、最后提取后的互联网数据通过数据传输单元传输至后台终端。

2.根据权利要求1所述的一种互联网大数据分析提取方法，其特征在于：所述步骤B中数据筛选模块方法如下：

a、从待筛选数据中提取多个噪声数据作为样本数据；

b、对各所述样本数据进行变换处理，得到各所述样本数据的变换数据；

c、通过预先训练好的数据分类模型，对各所述样本数据及各所述变换数据进行标签预测，确定各样本数据的目标标签和目标标签概率；

d、根据各样本数据的目标标签及目标标签概率，对各样本数据进行筛选，获得目标数据。

3.根据权利要求1所述的一种互联网大数据分析提取方法，其特征在于：所述步骤D中数据加密方法如下：

a、首先对待加密的数据进行清洗操作；

b、之后对清洗后的数据进行AES加密算法运算，得到加密后的一次密文数据；

c、之后对一次密文数据再次进行超混沌加密运算，得到二次密文数据；

d、最后对二次密文数据进行进行DES加密运算，完成对数据的最终加密。

4.根据权利要求1所述的一种互联网大数据分析提取方法，其特征在于：所述数据特征提取模块特征提取方法如下：

a、建立数据集，其中数据集中包含待特征提取的多个子数据集；

b、对数据集进行特征训练，得到训练模型；

c、提取数据集中的第一关键字和第二关键字；

d、循环搜索数据集中各子数据集，以第一关键字和第二关键字为初始条件，对子数据集进行搜索；

e、各子数据集中搜索匹配到第一关键字或第二关键字，则对数据进行提取。

5.一种互联网大数据分析提取系统，其特征在于：包括控制单元（1）、数据采集单元（2）、数据筛选单元（3）、数据特征提取单元（4）、数据加密存储单元（5）和数据输出单元（6），所述数据采集单元（2）通过数据筛选单元（3）连接控制单元（1），所述控制单元（1）分别连接数据特征提取单元（4）、数据加密存储单元（5）和数据输出单元（6）；其中，所述数据采集单元（2）用于采集互联网大数据；所述数据筛选单元（3）用于对互联网大数据进行筛选，去除干扰信息；所述数据特征提取单元（4）用于对筛选后的数据进行特征提取；所述数据加密存储单元（5）用于对特征提取后的互联网大数据进行加密存储。