[发明专利]基于咳嗽音反馈的肺康复治疗装置

权利要求书

1.基于咳嗽音反馈的肺康复治疗装置，包括声学监测模块和反馈治疗模块，所述声学监测模块由数据集成部件（1）和数据处理部件（2）组成，所述反馈治疗模块由数据处理部件（2）和数据应用部件（3）组成；其特征在于：

所述数据集成部件（1）通过由声敏传感器（12）和加速度传感器(13)构成的声学检测部件（11）采集咳嗽音信号，咳嗽音信号传输至所述数据处理部件（2），所述数据处理部件（2）的咳嗽声学软件（26）对声学信号进行分类判断，并比较其与常模样本库（22）的符合程度；当声学信号符合常模样本库（22），由数据应用部件（3）的反馈信息展示部件（31）呈现展示内容（32）；

当声学信号不符合常模样本库（22），将采集的声学信号与疾病样本库（23）进行比对，由数据处理部件（2）的算法模型（27）将疾病样本库（23）中最符合的咳嗽音进行匹配，通过观察所述数据应用部件（3）中反馈信息展示部件（31）呈现的信息；

所述数据处理部件（2）集成在智能终端内，所述智能终端通过有线或无线方式与云端数据库相连，而由云端配置的算法模型和数据库进行处理，计算声音信号和声学参数，并进行归类，最终结果在云端保存和管理；

所述算法模型（27）在随机森林方法、支持向量机和深度卷积神经网络分类器的基础上进行改进，最终结果在云端保存和管理，并形成展示内容由反馈信息展示部件（31）展示，建立反馈信息循环和持续改进；

所述常模样本库（22）通过采集健康人在不同体位的主动咳嗽声音，采用深度学习算法对常模数据集进行训练，形成训练数据集。

2.如权利要求1所述的基于咳嗽音反馈的肺康复治疗装置，其特征在于：所述声敏传感器（12）采用压力电阻型声音传感器或加速计型振动传感器；所述加速度传感器（13）采用双轴或三轴加速度传感器。

3.如权利要求1所述的基于咳嗽音反馈的肺康复治疗装置，其特征在于：所述声学信号包括音长、半耗能时长、达峰时间、总能耗、峰值强度、整个声音的最高频率、强度达峰时所含声音片段的最高频率和聚合熵。

4.如权利要求1所述的基于咳嗽音反馈的肺康复治疗装置，其特征在于：所述数据处理部件（2）内还包含人工标注数据集（24）和人工核对改进（25），由人工辅助核对系统提取声学特征，对声学信号进行分类判断。