[发明专利]一种采用灰度预测的企业安全生产预警系统的构建方法在审

专利信息
申请号: 201811309512.0 申请日: 2018-11-05
公开(公告)号: CN109460868A 公开(公告)日: 2019-03-12
发明(设计)人: 丰泉;李明阳;于丽艳;刘金军;靳锐;宋彩群;宋福鑫 申请(专利权)人: 北京首钢自动化信息技术有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/04
代理公司: 北京华谊知识产权代理有限公司 11207 代理人: 刘建民
地址: 100041*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 企业安全生产 灰度 预测 预警指标 预警 预警系统 构建 信息技术领域 业务数据采集 动态发布 工作水平 全面评价 向量生成 预测技术 预测模型 预警模型 综合报告 量化
【权利要求书】:

1.一种采用灰度预测的企业安全生产预警系统的构建方法,其特征在于:

步骤一、业务数据采集,采用灰度预测的安全生产预警系统与企业的安全生产综合管理系统建立信息连接,所述的安全生产预警系统需要获取所述的安全生产综合管理系统的业务参数;

步骤二、预警指标向量生成,所述的业务参数按照组织机构范围和时间范围,对比预警指标要求进行数据处理与运算,形成预警指标向量;

步骤三、预警模型生成预警值,所述的预警指标向量值代入安全生产预警模型,生成预警值SPI;

步骤四、灰度预测生成预测值及其精度等级,所述预警值和预警指标向量采用灰度预测模型,生成所述的预警值和预警指标向量的下周期的预测值,对所述的预测值进行数理精度检验,若精确度等级不符合要求,需要采用残差修正模型对预测结果进行结果修正,生成预警预测值和预警指标向量预测值,及其对应的精度;

步骤五、生成预警预测综合报告,所述的预警指标向量、预警值、预警预测值、预警指标预测向量的分析结果形成安全生产预警预测综合报告。

2.根据权利要求1所述的构建方法,其特征在于:所述的业务参数包括:根据安全生产业务单元划分为隐患排查治理P1、教育培训P2、应急管理P3、事故管理P4、系统管理P5;

业务单元中细化业务参数如下:

隐患排查治理P1包括重大风险未整改隐患数P11,较大风险未整改隐患数P12,一般风险未整改隐患数P13,低风险未整改隐患数P14,未整改重大事故隐患数P15,未整改一般事故隐患数P16,重大事故整改率P17,一般事故隐患整改率P18,班组隐患自查自改率P19,事故风险未排查率P1a,事故隐患总数P1b;

教育培训P2包括公司级未兑现培训计划数量P21,车间级未兑现培训计划数量P22,班组级未兑现培训计划数量P23,岗位级未兑现培训计划数量P24,公司级培训时间比P25,车间级培训时间比P26,班组级培训时间比P27,岗位级培训时间比P28;

应急管理P3包括公司级未兑现演练计划计算数量P31,车间级未兑现演练计划数量P32,班组级未兑现演练计划数量P33,岗位级未兑现演练计划数量P34,公司级应急演练后时间P35,车间级应急演练后时间P36,班组级应急演练后时间P37,岗位级应急演练后时间P38;

事故管理P4包括险肇事故数量P41,未遂事故数量P42,轻伤事故数量P43,重伤事故数量P44,死亡事故数量P45;

系统管理P5包括系统登录率P51。

3.根据权利要求1所述的构建方法,其特征在于:所述的预警指标向量是由预警指标值与影响方向构成;所述的预警指标值是将各个业务单元对应的业务参数,按照一定的数据处理与运算计算得出;所述的影响方向是根据业务单元对预警值的影响方向,是对预警的结果值是有增大影响还是减小影响,当业务单元对预警的结果有增大影响,则称之为正向影响,符号取正号,当业务单元对预警的结果有减小影响,则称之为反向影响,符号取负号。

所述的预警向量按照业务单元细分如下:

业务单元“隐患排查治理”包括未整改隐患风险等级I1,未整改隐患等级I2,隐患整改情况I3,排查偏差率I4,班组自查自改为涵盖率I5;

业务单元“教育培训”包括未兑现培训I6,教育时间比I7;

业务单元“应急管理”包括未兑现演练I8,演练时间影响I9;

业务单元“事故管理”包括安全事故等级I10;

业务单元“系统管理”包括全员未参与度I11。

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