[发明专利]一种LTE小区容量预测分析方法及装置

权利要求书

1.一种LTE小区容量预测分析方法，其特征在于，包括：

选取多个LTE小区作为样本小区，获取每个样本小区在历史统计周期内每天对应的用户数指标、流量指标、PRB负荷指标、理想用户数指标和容量受限概率；

根据所有样本小区在历史统计周期内每天对应的用户数指标、流量指标、PRB负荷指标、理想用户数指标和容量受限概率建立容量预测分析模型；

根据容量预测分析模型对目标LTE小区进行容量预测分析；

根据所有样本小区在历史统计周期内每天对应的用户数指标、流量指标、PRB负荷指标、理想用户数指标和容量受限概率建立容量预测分析模型，具体为：

将所有样本小区在历史统计周期内每天对应的用户数指标、流量指标、PRB负荷指标和理想用户数指标作为非线性回归算法的输入变量，并将所有样本小区在历史统计周期内每天对应的容量受限概率作为非线性回归算法的目标向量，建立容量预测分析模型；

根据容量预测分析模型对目标LTE小区进行容量预测分析，具体包括：

将目标LTE小区在当前时段对应的用户数指标、流量指标、PRB负荷指标和理想用户数指标输入容量预测分析模型，获得目标LTE小区对应的容量受限概率；

结合目标LTE小区对应的容量受限概率、目标LTE小区的覆盖情况和目标LTE小区的覆盖情景判断是否对目标LTE小区进行预扩容。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取每个样本小区在历史统计周期内每天对应的用户数指标，具体为：

对于任意一个样本小区，获取所述样本小区在历史统计周期内每天对应的自忙时平均RRC连接用户数，作为所述样本小区在历史统计周期内每天对应的用户数指标。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取每个样本小区在历史统计周期内每天对应的流量指标，具体为：

对于任意一个样本小区，获取所述样本小区在历史统计周期内每天对应的自忙时下行实际流量与下行承载流量的比值，作为所述样本小区在历史统计周期内每天对应的流量指标。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取每个样本小区在历史统计周期内每天对应的PRB负荷指标，具体为：

对于任意一个样本小区，获取所述样本小区在历史统计周期内每天对应的自忙时下行PRB负荷，作为所述样本小区在历史统计周期内每天对应的PRB负荷指标。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取每个样本小区在历史统计周期内每天对应的理想用户数指标，具体为：

对于任意一个样本小区，获取所述样本小区在历史统计周期内每天对应的自忙时实际承载用户数与理想承载用户数的比值，作为所述样本小区在历史统计周期内每天对应的理想用户数指标。

6.一种LTE小区容量预测分析装置，其特征在于，包括：

样本预处理模块，用于选取多个LTE小区作为样本小区，获取每个样本小区在历史统计周期内每天对应的用户数指标、流量指标、PRB负荷指标、理想用户数指标和容量受限概率；

模型建立模块，用于根据所有样本小区在历史统计周期内每天对应的用户数指标、流量指标、PRB负荷指标、理想用户数指标和容量受限概率建立容量预测分析模型；

预测分析模块，用于根据容量预测分析模型对目标LTE小区进行容量预测分析；

所述模型建立模块，具体用于将所有样本小区在历史统计周期内每天对应的用户数指标、流量指标、PRB负荷指标和理想用户数指标作为非线性回归算法的输入变量，并将所有样本小区在历史统计周期内每天对应的容量受限概率作为非线性回归算法的目标向量，建立容量预测分析模型；

所述预测分析模块，具体用于将目标LTE小区在当前时段对应的用户数指标、流量指标、PRB负荷指标和理想用户数指标输入容量预测分析模型，获得目标LTE小区对应的容量受限概率；结合目标LTE小区对应的容量受限概率、目标LTE小区的覆盖情况和目标LTE小区的覆盖情景判断是否对目标LTE小区进行预扩容。