[发明专利]基于遗传算法的养卡号码识别方法及装置

权利要求书

1.一种基于遗传算法的养卡号码识别方法，其特征在于，包括：

获取目标用户号码的业务指标信息；

基于训练后的遗传算法养卡号码识别模型，对所述业务指标信息进行养卡号码识别，获取到目标养卡号码；

在所述获取目标用户号码的业务指标信息之前，所述方法还包括：

根据样本用户号码中的样本业务指标信息，获取第一样本数据集；

对所述第一样本数据集进行遗传算法处理，得到第二样本数据集；

将所述第二样本数据集输入遗传算法养卡号码识别模型进行训练，获取所述训练后的遗传算法养卡号码识别模型；

所述对所述第一样本数据集进行遗传算法处理，包括：

根据所述遗传算法中的选择算子对所述第一样本数据集进行处理，得到第三样本数据集；

根据所述遗传算法中的交配算子对所述第三样本数据集进行处理，得到第四样本数据集；

对所述第四样本数据集中的一证多户指标和其他指标分别进行变异算子处理，得到变异处理后的一证多户指标权重和其他指标权重；

根据变异处理后的一证多户指标权重和其他指标权重得到所述第二样本数据集，以对所述遗传算法养卡号码识别模型进行训练。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据样本用户号码中的样本业务指标信息，获取第一样本数据集，包括：

对所述样本用户号码中的所述样本业务指标信息进行染色体编码；

对染色体编码处理后的样本业务指标信息进行线性转换，获取所述第一样本数据集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据样本用户号码中的样本业务指标信息，获取第一样本数据集，还包括：

将所述样本用户号码中养卡号码的样本业务指标信息标记为正样本数据，并将所述样本用户号码中普通号码的样本业务指标信息标记为负样本数据，对所述正样本数据和所述负样本数据进行染色体编码，获取所述第一样本数据集。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据变异处理后的一证多户指标权重和其他指标权重得到所述第二样本数据集，以对所述遗传算法养卡号码识别模型进行训练之后，所述方法包括：

根据所述第二样本数据集对所述遗传算法养卡号码识别模型训练的结果，得到养卡号码识别的适应度函数；

若所述适应度函数满足预设收敛条件，则得到样本指标权重的最优解；

根据所述样本指标权重的最优解得到样本用户号码的养卡概率值，从而得到样本养卡号码；

若所述适应度函数不满足预设收敛条件，则将所述第二样本数据集进行所述遗传算法处理，得到第五样本数据集，以对所述遗传算法养卡号码识别模型进行迭代，直到迭代后的适应度函数满足预设收敛条件。

5.一种基于遗传算法的养卡号码识别装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取目标用户号码的业务指标信息；

养卡号码识别模块，用于基于训练后的遗传算法养卡号码识别模型，对所述业务指标信息进行养卡号码识别，获取到目标养卡号码；

处理模块，用于根据样本用户号码中的样本业务指标信息，获取第一样本数据集；

遗传算法模块，用于对所述第一样本数据集进行遗传算法处理，得到第二样本数据集；

训练模块，用于将所述第二样本数据集输入遗传算法养卡号码识别模型进行训练，获取所述训练后的遗传算法养卡号码识别模型；

所述对所述第一样本数据集进行遗传算法处理，包括：

根据所述遗传算法中的选择算子对所述第一样本数据集进行处理，得到第三样本数据集；

根据所述遗传算法中的交配算子对所述第三样本数据集进行处理，得到第四样本数据集；

对所述第四样本数据集中的一证多户指标和其他指标分别进行变异算子处理，得到变异处理后的一证多户指标权重和其他指标权重；

根据变异处理后的一证多户指标权重和其他指标权重得到所述第二样本数据集，以对所述遗传算法养卡号码识别模型进行训练。

6.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。

7.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。