[发明专利]一种基于MATLAB的SLM粉床铺粉图像划痕缺陷识别方法

权利要求书

1.一种基于MATLAB的SLM粉床铺粉图像划痕缺陷检测方法，其特征在于，该方法包括下列步骤：

(a)图像预处理步骤

采集多个SLM粉床铺粉的彩色图像，将其导入至MATLAB系统中作为检测图像，并基于此MATLAB系统对各检测图像进行预处理，该过程包括如下操作：首先使用MATLAB系统将检测图像进行二值化和灰度化处理，由此获得对应的灰度图像；接着，根据灰度分布直方图来判定像素集中的区域，并直接调用系统工具箱中的imadjust函数对其灰度范围进行扩展，由此获得更为清晰的灰度图像；接着，依次对灰度图像执行锐化滤波和平滑滤波，然后输出预处理完毕的图像；

(b)缺陷获取步骤

将步骤(a)预处理后的SLM粉床铺粉图像与SLM制件的当前位置截面图进行差分处理，并且筛选提取图像中疑似划痕的细长特征区域，由此获取初步反映划痕缺陷分布的信息；

(c)边缘检测及缺陷识别步骤

针对步骤(b)所提取的细长特征区域，使用MATLAB系统中的canny算子执行图像边缘检测，由此更为精准地确定图像中疑似划痕的边缘位置；该图像边缘检测的过程包括如下操作：首先在canny算子的阈值选区中设定双阈值，并将低于低阈值的点视为非边缘点，高于高阈值的点视为边缘点；与此同时，将处于边缘点与非边缘点二者之间的点通过边缘的连通性来判断：若其相邻有边缘点，则视为边缘点；若为孤立点，则视为非边缘点；

接着，继续使用MATLAB系统中的Hough变换，使得被确定为划痕缺陷的细长特征区域被标识出来，从而完成整体的SLM粉床铺粉图像划痕缺陷识别过程。

2.如权利要求1所述的SLM粉床铺粉图像划痕缺陷检测方法，其特征在于，在步骤(a)中，使用MATLAB系统中的拉普拉斯滤波器自动选择滤波因子，由此执行对应的锐化滤波操作。

3.如权利要求1或2所述的SLM粉床铺粉图像划痕缺陷检测方法，其特征在于，在步骤(a)中，使用MATLAB系统中的维纳滤波器自动选择滤波窗口，由此执行对应的平滑滤波操作。

4.如权利要求1-3任意一项所述的SLM粉床铺粉图像划痕缺陷检测方法，其特征在于，在步骤(c)之后，当识别检测出最终的划痕缺陷后，还配备有相应的监控警报系统，由此实现铺粉缺陷的实时预警。