[发明专利]一种公共安全知识图谱构建的方法

说明书

本发明公开了一种公共安全知识图谱构建的方法，包括：步骤一，根据公共安全领域所涵盖的数据来源以及业务特征进行本体建模；步骤二，从当前公共安全数据源进行知识抽取；步骤三，通过图数据库、关系型数据库以及文档数据库相结合的方式对抽取的知识进行存储；步骤四，将从各数据源采集的知识进行知识融合；步骤五，对完成知识融合的知识图谱进行知识加工。本发明在数据源足够支撑的情况下，使得覆盖公共安全领域的知识更加全面。

技术领域

本发明涉及公共安全领域以及语义网络领域，尤其涉及公共安全知识图谱构建方法。

背景技术

随着大数据与人工智能的发展，知识图谱作为人工智能技术的重要组成部分，因其强大的语义处理、互联组织、信息检索以及知识推理能力，已经被广泛应用于智能搜索、人机问答、个性化推荐等方向，为医疗、金融等多个领域的知识化组织与智能化应用提供了技术基础。本质上，知识图谱是一张巨大的语义网络图，通过节点表示实体或者概念、边表示关系来描述真实世界中存在的各种实体或者概念以及其关系。

公共安全领域随着大数据技术的深度应用，开启了新的纪元。通过有效地整合各类数据、构建多维分析模型等方式，提升了情报洞察、分析研判、侦查打击以及指挥管理的能力。但是随着数据融合的不断深入，业务建模的不断整合，公共安全大数据对更加深入地关联挖掘能力、更加智能化的预警预测能力以及更加全方位的分析研判能力的需求变得愈加迫切。

由上可知，将知识图谱应用于公共安全领域，借助知识图谱强大的互联以及推理能力，进行关系深度挖掘、案情智能推理以及事件主动预测，是符合公共安全行业的发展趋势的。同时，公共安全大数据对海量数据的收集、整理以及归类，也为公共安全知识图谱的构建奠定了基础。但由于当前知识图谱作为全新的技术领域，其在公共安全领域的应用几乎还处于空白阶段，且其构建技术多数还停留在常规的主体以及简单的关系，缺乏广泛性。

发明内容

本发明的目的在于提供一种公共安全知识图谱构建的方法，有效构建公共安全知识图谱。

实现上述目的的技术方案是：

一种公共安全知识图谱构建的方法，包括：

步骤一，根据公共安全领域所涵盖的数据来源以及业务特征进行本体建模；

步骤二，从当前公共安全数据源进行知识抽取；

步骤三，通过图数据库、关系型数据库以及文档数据库相结合的方式对抽取的知识进行存储；

步骤四，将从各数据源采集的知识进行知识融合；

步骤五，对完成知识融合的知识图谱进行知识加工。

优选的，所述的步骤一中，本体建模采用自顶向下与自底向上相结合的构建方式，包括：

步骤S11，采用自顶向下的构建方式进行类以及类层次的构建：采用公共安全“人、事、物、点、组织”基本要素作为基础类，再根据数据源特征以及实际业务，从基础类开始，以多叉树的结构进行展开，构建类之间的层级关系，直到最小粒度；类以及类层次关系构建完毕后，进一步的构建类的交叉关系，包括互斥、交集、并集、补集以及继承关系；

步骤S12，采用自顶向下与自底向上相结合的方式进行关系以及关系关联的构建：首先通过自顶向下的方式对基础的抽象关系进行构建，包括从属关系、互斥关系、等价关系以及冲突关系；再采用自底向上的方式，对于关系型数据源抽取其关联外键构建实例关系，非关系型数据源采用语义依存构建实例关系，且每一种实例关系至少对应一种抽象关系；

步骤S13，采用自底向上的方式进行实体与属性构建：对于关系型数据源直接从数据表字段中抽取实体与属性，而对于非关系型数据源则通过语义依存分析进行聚类分析抽取实体与属性，且每个属性至少对应一个实体，每个实体至少属于一个类。