[发明专利]一种输电线路覆冰预报效果的评估方法和装置

说明书

本发明提供一种输电线路覆冰预报效果的评估方法和装置，确定评估参数；对输电线路覆冰预报效果进行评估；评估指标包括覆冰厚度预报效果的技巧评分、最优水平尺度和技巧评分变化趋势，评估具有客观性，避免出现空报和漏报现象，评估结果合理，且降低了评估难度；本发明能够客观科学的评估输电线路覆冰预报效果，进一步提升覆冰厚度预报数据的可利用性和适用性，从而服务于电网运维检修；而且本发明能够最大化预报数据的可用性，为检修人员提供科学的数据支撑，保障电网安全稳定运行；本发明可以根据不同地区覆冰时间、覆冰厚度、覆冰类型等因素自行设置关键参数，更加贴近电力实际生产，最大程度的降低人力成本和减少资源浪费。

技术领域

本发明涉及电网防灾减灾技术领域，具体涉及一种输电线路覆冰预报效果的评估方法和装置。

背景技术

输电线路覆冰会对电力系统安全运行造成重大影响，如覆冰会导致输电线路荷重增加，造成断线倒塌等事故，同时会引起线闪络和跳闸。据统计，覆冰导致的电网事故占比约32％，2016-2017年冬季四川、新疆、青海等地区线路相继发生微地形区域线路覆冰，造成倒塔断线事故，导致上千万元直接经济损失。可见，覆冰已经成为危害电网线路安全运行的主要原因之一。为了将损失降到最低，覆冰预报方面的研究逐步开展，现已取得了一定的研究成果，而随着计算能力的不断提升和预报模式的逐步优化，覆冰预报在微地形、时空分辨率等方面的模拟能力得到进一步提升，大气运动过程和覆冰形成过程模拟更加趋于真实，可以提供更加详细丰富的预报信息。然而一些中小尺度的天气过程仍然无法准确的预报，从而影响覆冰预报结果，可能导致更大的误差，这给模式预报结果的解释和验证带来了挑战，如何评估数值模式预报结果是关键环节之一。

目前在覆冰预报结果评估方面的研究主要集中在简单的统计指标上，一般来说，相关系数、均方根误差、相对误差等统计指标对连续数据的评价效果好于离散数据。具体来说，主要针对具体某条线路考虑相关系数、均方根误差等统计指标检验预报时序性，而未考虑空间分布，以此评估现有预报结果可能使得误差出现增大，片面的定性模式预报效果。首先，如果空间上缺乏足够稠密的观测，对数值模式的评估不具客观性；其次，现有技术中使用的点对点评分方法对预报与观测空间分布一致性要求过于苛刻，有可能会出现很多的空报和漏报现象，评估结果不合理。此外，由于覆冰观测数据均在输电线路杆塔沿线，且当覆冰发生时每日更新频率慢，与全网格覆盖的逐小时覆冰预报数据存在较大差异，时空尺度均无法匹配，对区域高分辨率数值模式结果的评估需要考虑更多因素。

发明内容

为了克服上述现有技术中评估不具有客观性、可能会出现很多的空报和漏报现象、评估结果不合理的不足，本发明提供一种输电线路覆冰预报效果的评估方法和装置，基于被评估区域的覆冰厚度观测数据和覆冰厚度预报数据确定评估参数；基于所述评估参数以及预先设定的评估指标对输电线路覆冰预报效果进行评估；所述评估指标包括：覆冰厚度预报效果的技巧评分、最优水平尺度和技巧评分变化趋势，评估具有客观性，避免出现空报和漏报现象，评估结果合理，且提升了预报数据的可用性。

为了实现上述发明目的，本发明采取如下技术方案：

一方面，本发明提供一种输电线路覆冰预报效果的评估方法，其特征在于，包括：

基于被评估区域的覆冰厚度观测数据和覆冰厚度预报数据确定评估参数；

基于所述评估参数以及预先设定的评估指标对输电线路覆冰预报效果进行评估；

所述评估指标包括：覆冰厚度预报效果的技巧评分、最优水平尺度和技巧评分变化趋势。

所述基于被评估区域的覆冰厚度观测数据和覆冰厚度预报数据确定评估参数，包括：

基于被评估区域划分不同的覆冰厚度范围，并基于获取的覆冰厚度预报数据和覆冰厚度观测数据设定不同的阈值；

确定最优水平尺度对应的技巧评分，并基于所述阈值确定不同覆冰厚度的占比。