[发明专利]鹰眼反欺诈大数据风控评估系统

权利要求书

1.鹰眼反欺诈大数据风控评估系统，包括原始数据、知识图谱、用户画像、风控模型和风控产品，其特征在于：所述原始数据为基础数据仓库；所述知识图谱为数据治理平台；所述用户画像包括特征平台；所述风控模型包含模型平台，所述模型平台包括政策规则、评分卡和数据挖掘；所述风控产品包含风控平台。

2.根据权利要求1所述的鹰眼反欺诈大数据风控评估系统，其特征在于：所述基础数据仓库为存储全量的任何能够抓取到的用户所有数据，包含用户授权抓取的手机端的通讯录、通话记录、短信、手机app安装使用情况、埋点信息数据、设备信息数据等，还包含我们付费为客户调取一下征信源数据包含社保、公积金、银联数据、芝麻信用、京东、腾讯等信用数据。

3.根据权利要求1所述的鹰眼反欺诈大数据风控评估系统，其特征在于：所述数据治理平台对正对用户各个维度进行深度分析挖掘清洗等，用户的数据拆分成六大维度，用户的基本属性数据、用户行为数据、用户历史借贷数据、用户认证数据、用户社交关系数据、用户偿还能力数据，数据治理平台包含原始数据的清洗，转化，按照业务划分存储定义等。

4.根据权利要求1所述的鹰眼反欺诈大数据风控评估系统，其特征在于：所述特征平台包括用户在各个省份未还率情况进行统计分析，给出每个省客户质量好坏等级，同一地区用户的收入进行排名得出名次，对当地客群用户收入层次分布有一个总体的分级，并判断每个用户当前的收入是属于富裕、小康还是贫困，客户的多头借贷情况和用户的公积金汇缴情况判断一个用户可以承担借款额度的范围。

5.根据权利要求1所述的鹰眼反欺诈大数据风控评估系统，其特征在于：所述政策规则包含：新户规则集、老户规则集、反欺诈规则集、征信源规则集、认证规则集、优质用户通道规则集；所述评分卡包含：有新户准入评分、运营商逾期评分以及用户整体评分小银分；所述数据挖掘包含：NLP自然语言分析成果、手机静默模型、运营商逾期模型、Xgboost全量风险评估模型位于我们整体风控技术体系的最上层，在这里我们可以配置用于不同产品的征信体系和风控策略。

6.根据权利要求1所述的鹰眼反欺诈大数据风控评估系统，其特征在于：所述风控平台包括需要采集的数据，数据处理流程，指标，规则，模型以及整体流程，在这个风控产品平台，我们可以根据产品自身的特性，配置其专用的风控体系。