[发明专利]视频审核方法、装置、电子设备及介质

说明书

本发明实施例提供了一种视频审核方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取待审核视频的历史播放信息，并基于历史播放信息确定待审核视频中的热点片段；以预定帧间隔从热点片段中选取多帧热点图像，并提取多帧热点图像的图像特征；依次判断多帧热点图像中的当前帧热点图像与下一帧热点图像的图像特征的差值是否大于预定阈值；在判定大于所述预定阈值时，将当前帧热点图像的图像特征输入到视频审核模型进行审核，以确定待审核视频是否为被禁止的视频类型。本发明不仅可以大幅度节省视频审核的人力消耗，而且可以节省视频审核的时间消耗，能够满足大批量审核视频的需求。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体而言，涉及一种视频审核方法、视频审核装置、电子设备及介质。

背景技术

随着互联网技术的繁荣发展，现在很多网站都支持并允许用户自行上传视频并展示给公众，用户自行上传的视频可能存在版权问题，涉及反动政治、黄色或严重暴力等问题，通常将这些视频叫做不良视频。为了能够将不良视频过滤掉，需要对上传的视频内容进行审核。

目前，各种网站平台主要通过人工的方式对视频进行审核。现有的一种技术方案中，以预定时间间隔截取待审核的视频的图像，将截取的图像发送至审核平台供审核人员审核。然而，人工审核效率低、审核成本高，难以满足大批量审核视频的需求。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种视频审核方法、装置、电子设备及介质，进而至少可以在一定程度上克服人工审核效率低、审核成本高，难以满足大批量审核视频的问题。

本发明的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本发明的实践而习得。

根据本发明的实施例的第一方面，提供了一种视频审核方法，包括：获取待审核视频的历史播放信息，并基于所述历史播放信息确定所述待审核视频中的热点片段；以预定帧间隔从所述热点片段中选取多帧热点图像，并提取所述多帧热点图像的图像特征；依次判断所述多帧热点图像中的当前热点图像与下一帧热点图像的图像特征的差值是否大于预定阈值；在判定大于所述预定阈值时，将所述当前热点图像的图像特征输入到视频审核模型进行审核，以确定所述待审核视频是否为被禁止的视频类型。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，所述历史播放信息确定所述待审核视频中的热点片段，包括：从多个视频样本的历史播放信息中提取历史播放特征，所述历史播放特征包括总播放次数信息、总播放时间信息、总回看次数信息、评论次数信息、各片段的回看次数信息；基于所述历史播放特征对热点片段提取模型进行训练；基于训练后的所述热点片段提取模型确定所述待审核视频中的热点片段。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，所述以预定帧间隔从所述热点片段中选取多帧热点图像，包括：获取所述待审核视频的存储空间大小和视频播放时长的信息；根据所述存储空间大小和所述视频播放时长的信息确定所述预定帧间隔；按照所述预定帧间隔从所述热点片段中选取多帧热点图像。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，所述依次判断所述多帧热点图像中的当前帧热点图像与下一帧热点图像的图像特征的差值是否大于预定阈值，包括：依次获取所述多帧热点图像中的当前帧热点图像与下一帧热点图像的图像特征；确定所述当前帧热点图像与下一帧热点图像的图像特征的差值是否大于预定阈值。

在本发明的一些实施例中，所述视频审核方法还包括：获取多个样本图像以及所述多个样本图像的标签，所述标签包括正标签和负标签；提取所述多个样本图像的图像特征；基于所述图像特征以及所述样本图像的标签对所述视频审核模型进行训练。

在本发明的一些实施例中，所述视频审核方法还包括：根据待审核视频的总播放次数信息、总播放时间信息、总回看次数信息、评论次数信息对所述待审核视频进行排序。