[发明专利]一种流量池资费优化方法、装置、计算机设备及介质

说明书

本申请实施例公开了一种流量池资费优化方法、装置、计算机设备及介质。本申请实施例方法包括：获取物联网客户的物联网卡数量，若所述物联网卡数量没有超过数量阈值，则采用贪婪算法将所有物联网卡分配在各个流量池中，以降低流量池资费成本；若所述物联网卡数量超过数量阈值，则采用单纯形算法将所有物联网卡分配在各个流量池中，以降低流量池资费成本，通过贪婪算法与单边形算法相结合的流量池资费优化模型而设计出的流量池管理方案，可快速、高效的降低流量池成本。

技术领域

本申请涉及物联网卡技术领域，尤其涉及一种流量池资费优化方法、装置、计算机设备及介质。

背景技术

随着近年来互联网行业的飞速发展，在互联网基础上延伸、扩展而成的物联网也被应用到导航、安保、监控等诸多领域中。物联网卡的运营商基于客户的实际需要设置不同档位的流量池来为客户提供服务，客户可以根据需要将所采购的物联网卡分别放入不同档位的流量池。不同档位的流量池对池内所有物联网卡的每月平均用量消耗额度有着不用的限制，超过消耗额度的流量消耗需要支付高昂的套餐外流量费用。但与此同时，消耗额度越高的流量池在额度内的流量价格也越高。因此当客户每月使用的流量超过消耗额度时，客户需要向运营商支付额外的套餐外流量费用；而当客户每月使用的流量很少，剩余较多未使用的流量时，又会导致流量浪费，进而产生不必要的流量成本。

现有技术中，运营商提供不同档位的流量池为物联网客户提供服务，客户根据自身的实际需要将所拥有的物联网卡分别放入各个卡池。不同档位的流量池对于流量使用额度有不同的限制，例如1G档位流量池就会要求放入该池的所有卡消耗的流量总和不超过1G*卡数；2G档位流量池就会要求放入该池的所有卡消耗的流量总和不超过2G*卡数。运营商会给不同档位的流量池设定不同的单价，只要实际使用流量不超过流量池限额，那么运营商每月向客户收取的费用金额就等于流量池内的卡数*对应流量池的单价；若实际使用流量超过流量池限额，那么客户就要支付极其高昂的超量费用。同时一般来说，流量池的流量限额越高，卡池内每卡的单价也会越高。也就是说客户将所拥有的物联网卡以不同的配比放入各个流量池所需支付的费用也会显著的不同，物联网客户为了降低成本会不断穷举尝试找出成本最低的方案。但随着业务规模的不断扩大，所需处理的卡量不断增加，单纯的穷举法已无法满足业务需求，急需一种新的算法模型来帮助客户高效的找出最优方案。

现有技术大多集中在以下两个方面：一方面聚焦于硬件端，通过在硬件上的改进，使得流量的消耗能够得到更准确、快速的统计；另一方面根据客户的应用场景，结合以往行业经验，对于流量的消耗进行预测，再根据预测结果确定流量池管理方案。现有相关技术都是更多的在流量监控的基础上依凭经验来设计流量池管理方案，并没有根据实际数据来对流量池管理方案进行优化，所得到的结果仍有很大优化空间。

发明内容

本申请实施例提供了一种流量池资费优化方法、装置、计算机设备及介质，用于协助客户找到物联网卡在各个流量池之间的最佳分配方案，实现流量池成本的显著降低，解决现有流量池资费成本高，还有较大优化空间的问题。

本申请实施例提供的流量池资费优化方法，包括：

获取物联网客户的物联网卡数量，若所述物联网卡数量没有超过数量阈值，则采用贪婪算法将所有物联网卡分配在各个流量池中，以降低流量池资费成本；

若所述物联网卡数量超过数量阈值，则采用单纯形算法将所有物联网卡分配在各个流量池中，以降低流量池资费成本。

可选地，所述采用贪婪算法将所有物联网卡分配在各个流量池中，包括：

根据每张物联网卡的用量大小确定每张物联网卡的分配优先级；

根据每个流量池使用额度确定不同档位流量池的优先级，及确定每个流量池对应的利用率阀值；

将所有的物联网卡和流量池的状态都标记为待分配；

将待分配的所有物联网卡按照优先级排序，找到优先级最高的待分配物联网卡；