[发明专利]一种异常人群信息库建立方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种异常人群信息库建立方法，其特征在于，所述建立方法包括：

获取视频图像中人物行走的的步态预处理数据；

对所述步态预处理数据进行身份特征提取，得到所述步态预处理数据对应的身份特征数据；

分别计算所述身份特征数据与预存储的每组异常特征数据的相似度值；

当任一所述相似度值大于预设阈值时，获取所述身份特征数据对应的人脸信息，并将所述人脸信息存入所述异常人群信息库中。

2.根据权利要求1所述的异常人群信息库建立方法，其特征在于，所述异常特征数据的获取方法包括：

输入多个包含异常人群信息的异常视频图像，获取每个异常视频图像中人物行走的异常步态预处理数据；

对每个所述异常步态预处理数据进行身份识别，得到多组待确认身份特征数据；

分别计算每组所述待确认身份特征数据与其他待确认身份特征数据的异常相似度值；

统计每组所述待确认身份特征数据与其他所述待确认身份特征数据的异常相似度值大于预设相似度值的数量，作为异常数量；

将大于预设数量的异常数量对应的待确认身份特征数据作为异常特征数据。

3.根据权利要求2所述的异常人群信息库建立方法，其特征在于，

所述分别计算每组所述待确认身份特征数据与其他待确认身份特征数据的异常相似度值，具体包括：

将所有所述待确认身份特征数据分别向量化，得到多组待确认身份特征数据向量；

分别计算每组所述待确认身份特征数据向量与其他所述待确认身份特征数据向量的余弦值作为所述异常相似度值；

所述分别计算所述身份特征数据与预存储的每组异常特征数据的相似度值，具体包括：

将所述身份特征数据和所有所述异常特征数据分别向量化，得到身份特征数据向量和多组异常特征数据向量；

分别计算每组所述异常特征数据向量与所述身份特征数据向量的余弦值作为所述相似度值。

4.根据权利要求1所述的异常人群信息库建立方法，其特征在于，所述获取所述身份特征数据对应的人脸信息，具体包括：

获取所述身份特征数据对应的人脸特征点的空间坐标；

根据所有所述人脸特征点的空间坐标构建相应的人脸网格模型作为所述人脸信息。

5.根据权利要求4所述的异常人群信息库建立方法，其特征在于，所述获取所述身份特征数据对应的人脸特征点的空间坐标，具体包括：

获取所述视频图像中的多幅帧图像；

分别获取每幅所述帧图像中身份特征数据对应的人脸特征点的像素坐标；

根据获取所述视频图像的摄像头的内参信息、外参信息和每幅所述帧图像中的所述人脸特征点的像素坐标，计算所述人脸特征点的空间坐标。

6.根据权利要求4所述的异常人群信息库建立方法，其特征在于，所述根据所有所述人脸特征点的空间坐标构建相应的人脸网格模型，具体包括：

根据所述人脸特征点的空间坐标对所有所述人脸特征点进行三角剖分，得到所有人脸特征点的拓扑关系构建相应的人脸网格模型。

7.根据权利要求1所述的异常人群信息库建立方法，其特征在于，所述对所述步态预处理数据进行身份特征提取，得到所述步态预处理数据对应的身份特征数据，具体包括：

将所述步态预处理数据输入到识别模型中；

获取所述识别模型对所述步态预处理数据进行身份识别后，输出的所述身份特征数据。