[发明专利]能源设备的调度方法及终端设备

权利要求书

1.一种能源设备的调度方法，其特征在于，包括：

预测能源供应需求；

获取用户发送的多能源运行策略，所述多能源运行策略为经济指标最优原则、能效指标最优原则或环境指标最优原则；

根据所述能源供应需求和所述多能源运行策略确定运行能源设备及其出力。

2.如权利要求1所述的能源设备的调度方法，其特征在于，所述预测能源供应需求，包括：

获取影响能源供应需求的目标影响因素及其对应的权重系数，根据所述目标影响因素获取多个历史日的目标影响因素属性和预测日的目标影响因素属性，以及所述多个历史日的能源供应值；

根据所述多个历史日的目标影响因素属性和所述预测日的目标影响因素属性分别确定各个历史日与所述预测日的相关度；

选取相关度大于第一预设阈值的目标历史日；

以所述目标历史日的目标影响因素属性和能源供应值作为发送样本，以所述目标影响因素的权重系数作为权重，通过加权支持向量机确定预测日的能源供应需求。

3.如权利要求2所述的能源设备的调度方法，其特征在于，所述根据所述多个历史日的目标影响因素属性和所述预测日的目标影响因素属性分别确定各个历史日与所述预测日的相关度，包括：

根据影响因素属性与赋值的映射关系，确定所述多个历史日的目标影响因素赋值和所述预测日的目标影响因素赋值；

分别对所述历史日的目标影响因素属性赋值和所述预测日的目标影响因素属性赋值进行归一化处理；

根据表达式确定第i个历史日与预测日的相关度sim_i，其中，b_j为第j个目标影响因素的权重系数，为s_ij为归一化的第i个历史日的第j个目标影响因素赋值，s_0j为归一化的预测日的第j个目标影响因素赋值，m为目标影响因素总数。

4.如权利要求3所述能源设备的调度方法，其特征在于，所述分别对所述历史日的目标影响因素属性赋值和所述预测日的目标影响因素属性赋值进行归一化处理，包括：

根据影响因素属性与赋值的映射关系，获取所述目标影响因素的最大赋值和最小赋值；

根据表达式对历史日的目标影响因素赋值和预测日的目标影响因素赋值进行归一化处理；其中，s'_A为归一化后的目标影响因素A的赋值，s_A为归一化前的目标影响因素A的赋值，s_A,min为目标影响因素A的最小赋值，s_A,max为目标影响因素A的最大赋值。

5.如权利要求1至4任一项所述的能源设备的调度方法，其特征在于，根据所述能源供应需求和所述多能源运行策略确定运行设备及其出力，包括：

获取各个能源设备的单位时间运行收益、一次能源利用率和单位时间温室气体排放量；

选取单位时间运行收益大于第二预设阈值的经济最优能源设备，选取一次能源利用率大于第三预设阈值的能效最优能源设备，选择温室气体排放量小于第四预设阈值的环境最优能源设备；

在所述多能源运行策略为经济指标最优原则时，运行所述经济最优能源设备，并根据所述能源供应需求，确定其出力；

在所述多能源运行策略为能效指标最优原则时，运行所述能效最优能源设备，并根据所述能源供应需求，确定其出力；

在所述多能源运行策略为环境指标最优原则时，运行所述环境最优能源设备，并根据所述能源供应需求，确定其出力。

6.一种能源设备的调度装置，其特征在于，包括：

预测单元，用于预测能源供应需求；

获取单元，用于获取用户发送的多能源运行策略，所述多能源运行策略为经济指标最优原则、能效指标最优原则或环境指标最优原则；

确定单元，用于根据所述能源供应需求和所述多能源运行策略确定运行能源设备及其出力。