[发明专利]具有训练生成式对抗网络的模块化基础结构的计算系统在审
| 申请号： | 201811301455.1 | 申请日： | 2018-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN109754088A | 公开（公告）日： | 2019-05-14 |
| 发明（设计）人： | 乔尔·肖尔;塞尔吉奥·瓜达拉马·科塔多 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 周亚荣;安翔 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基础结构 模块化 代码集 计算系统 生成式 对抗 自定义代码 训练过程 网络 模块式 替换 直观 评估 申请 培训 | ||
1.一种计算机系统，包括：
一个或多个处理器；以及
一个或多个非暂时性计算机可读介质，其共同存储：
第一模块化基础结构代码集，能够由所述一个或多个处理器执行以定义生成式对抗网络的生成器网络和鉴别器网络；
第二模块化基础结构代码集，能够由所述一个或多个处理器执行以定义所述生成器网络和所述鉴别器网络的损失；
第三模块化基础结构代码集，能够由所述一个或多个处理器执行以生成用于所述生成器网络和所述鉴别器网络的训练操作；以及
第四模块化基础结构代码集，能够由所述一个或多个处理器执行以执行所述训练操作；
其中，所述计算系统使用预定义的接口数据结构在所述模块化基础结构代码集之间传递信息。
2.根据权利要求1所述的计算机系统，其中，所述模块化基础结构代码集使得能够同时训练所述生成器网络和所述鉴别器网络。
3.根据权利要求2所述的计算机系统，其中，所述模块化基础结构代码集使得能够并行地同时训练所述生成器网络和所述鉴别器网络。
4.根据权利要求2所述的计算机系统，其中，所述模块化基础结构代码集使得能够作为组合同时训练所述生成器网络和所述鉴别器网络。
5.根据权利要求2所述的计算机系统，其中，所述模块化基础结构代码集使得能够在机器学习引擎图内同时训练所述生成器网络和所述鉴别器网络。
6.根据权利要求1所述的计算机系统，其中，所述模块化基础结构代码集使得能够在机器学习引擎图内交替训练所述生成器网络和所述鉴别器网络。
7.根据权利要求1所述的计算机系统，其中，所述预定义的接口数据结构包括预定义的接口元组。
8.根据权利要求1所述的计算机系统，其中，所述第一基础结构代码集、所述第二基础结构代码集、所述第三基础结构代码集和所述第四基础结构代码集中的每一个都能够被用户定义的定制代码替换。
9.根据权利要求1所述的计算机系统，其中，所述一个或多个非暂时性计算机可读介质还存储：
一个或多个特征代码集，分别对应于一个或多个先前实现的生成式对抗网络操作或标准化技术；
其中，所述一个或多个特征代码集能够被第一模块化基础结构代码集、第二模块化基础结构代码集、第三模块化基础结构代码集或第四模块化基础结构代码集引用。
10.根据权利要求1所述的计算机系统，其中，所述一个或多个非暂时性计算机可读介质还存储：
一个或多个损失代码集，分别对应于一个或多个先前实现的损失函数；
其中，所述一个或多个损失代码集能够被所述第一模块化基础结构代码集、所述第二模块化基础结构代码集、所述第三模块化基础结构代码集或所述第四模块化基础结构代码集引用。
11.根据权利要求10所述的计算机系统，其中，所述一个或多个先前实现的损失函数包括瓦瑟斯坦损失、梯度惩罚或互信息惩罚。
12.根据权利要求1所述的计算机系统，其中，所述一个或多个非暂时性计算机可读介质还存储：
能够由所述一个或多个处理器执行以评估所述生成式对抗网络的一个或多个评估代码集。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于谷歌有限责任公司，未经谷歌有限责任公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811301455.1/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：量子程序转化方法、装置及电子设备
- 下一篇：一种模型训练系统及方法
