[发明专利]一种设计洪水过程线的推求方法有效

专利信息
申请号: 201811298503.6 申请日: 2018-11-02
公开(公告)号: CN109408989B 公开(公告)日: 2022-09-16
发明(设计)人: 石朋;冯颖;瞿思敏 申请(专利权)人: 河海大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 董建林;范青青
地址: 211100 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 设计 洪水 过程 推求 方法
【权利要求书】:

1.一种设计洪水过程线的推求方法,其特征在于,包括以下步骤:

根据已有洪水序列,选取洪峰与多个时段洪量序列;

对所选取的洪峰与多个时段洪量序列进行趋势分析,并根据趋势分析结果,采用GAMLSS模型对具有趋势变化的洪峰与多个时段洪量序列进行拟合;

计算洪峰与各个时段洪量之间的Kendall相关系数,并对Kendall相关系数进行拟合;

根据拟合结果预测某一年洪峰与各时段洪量之间的Kendall相关系数,并根据相关系数法求得两变量间的Copula函数及其参数;

根据所述GAMLSS模型和Copula函数及其参数建立联合分布,采用洪峰单变量设计值为控制条件,计算基于洪峰频率的条件分布下的各时段洪量的最可能设计值;

根据所得设计值放大典型洪水过程线;

其中,所述GAMLSS模型为:

gkk)=Xkβk

其中,θk表示k个分布统计参数,考虑均值θ1与方差θ2两个参数,θk=(θ12);βk是长度为Jk回归系数向量;Jk的取值与协变量函数中加性项个数相等;Xk是n×Jk的解释变量矩阵;n为样本长度;

选取解释变量为最大降雨量,采用线性方程作为参数函数形式,所述解释变量矩阵与回归系数向量分别表示为:

其中,P表示最大降雨量。

2.根据权利要求1所述的设计洪水过程线的推求方法,其特征在于,采用GAMLSS模型拟合时,将每年最大降雨量作为协变量进行拟合,选择极值分布函数并估计模型时变参数。

3.根据权利要求2所述的设计洪水过程线的推求方法,其特征在于,所述GAMLSS模型中的参数采用极大似然法进行拟合,根据AIC最小准则择优,并以Worm图及QQ图进行拟合评价。

4.根据权利要求1所述的设计洪水过程线的推求方法,其特征在于,所述Kendall相关系数采用滑动窗口法计算,设洪峰、某个控制时段洪量两个变量分别为X=(x1,x2…xN)、Y=(y1,y2…yN),其中N表示洪峰或时段洪量的序列总长度,计算公式如下:

式中,τt为第t个Kendall相关系数,1≤t≤N-n,n为滑动窗口长度,xi、yi分别表示两个随机变量取的第i个值,t≤i≤t+n-1,xj、yj分别表示两个随机变量取的第j个值,t+1≤j≤t+n;sgn为指示函数:

将Kendall相关系数认为是时间序列。

5.根据权利要求1所述的设计洪水过程线的推求方法,其特征在于,采用ARIMA(p,d,q)自回归模型对Kendall相关系数进行拟合,其中,p为自回归项,q为移动平均项数,d为时间序列成为平稳时所做的差分次数,包括以下步骤:

步骤①:对Kendall相关系数序列进行平稳性检验,如果通过,进入下一步;如果不通过,对序列持续差分直到差分后的序列满足平稳性检验,并用单位根ADF检验;

步骤②:通过步骤①得到模型的差分次数d;以AIC信息准则为准,结合ACF与PACF图限定自回归项p和移动平均项数q的范围,遍历(p,q)组合,找出具有最小AIC值的(p,q)组合模型。

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