[发明专利]一种客户信贷成本自动评估系统

权利要求书

1.一种客户信贷成本自动评估系统，其特征在于：包括：

输入模块，用于输入客户信贷成本评估方案；

采集模块，从银行的各个业务系统采集的贷款、信用卡交易数据、客户资产数据，从个人信贷系统和银行卡系统实时采集的申请时的客户、账户数据，从人行征信系统实时采集的申请时的客户征信数据，客户工龄数据、年龄数据和学历数据；

处理模块，云计算ERP系统获取客户的上述数据，并对上述数据进行分析，获得分析结果，根据分析结果确定客户的类别，并调整不同类别客户的风险评估模型权重，以计算客户的信用分值；

评估模块，基于客户的信用分值，判断客户所提交的信贷申请是否通过，若通过，则在提供信贷后通过云计算ERP系统进行实时监控；

发送模块，云计算ERP系统将评估结果通过无线信号发送单元和4G通信单元发生出去。

2.根据权利要求1所述的一种客户信贷成本自动评估系统，其特征在于：所述客户信用分值的计算为：根据源数据获取相关参数，并根据相关参数，把行为模式相同或者类似的目标客户分为同一组，并通过细分不同业务种类自动构造决策树，其中决策树的构造采用层次递进方式，中间环节的各个条件是具体划分规则，最终节点是一个具体的评分模型，从而对不同组客户群使用不同评分模型，同时对于每个客户调用对应的评分模型进行计算信用分值。

3.根据权利要求2所述的一种客户信贷成本自动评估系统，其特征在于：所述评分模型采用如下的逻辑回归模型：Y＝α+β₁Y₁+β₂Y₂+…+β_nY_n，其中，α是常数，β₁β₂…是系数，Y₁、Y₂是变量，Y是计算结果，α、β₁β₂…、Y₁、Y₂从相关参数中得到，并且，在计算得到Y后，对于Y进行如下变形计算得到客户信用评分的分数：SCORE＝round{1000/[1+e（-Y）]}。

4.根据权利要求1所述的一种客户信贷成本自动评估系统，其特征在于：所述评估模块之后还有计算违约概率和计算违约风险暴露，且计算违约概率的步骤方式为：读入个贷及信用评分结果数据，将客户资产按资产池决策树划分到特定资产池，并赋予相应的违约概率。

5.根据权利要求1所述的一种客户信贷成本自动评估系统，其特征在于：所述无线信号发送单元包括无线信号发射器和无线信号接收器，且无线信号发射器的输出端与无线信号接收器的输入端连接，4G通信单元包括4G网关和远程移动终端，且远程移动终端为接入4G网络的智能手机。