[发明专利]基于群集智能的多无人机协同区域巡视控制方法有效

专利信息
申请号: 201811298212.7 申请日: 2018-11-01
公开(公告)号: CN109375645B 公开(公告)日: 2020-05-12
发明(设计)人: 秦家虎;王帅;陈宇航;林奕爽;郑景文 申请(专利权)人: 中国科学技术大学
主分类号: G05D1/10 分类号: G05D1/10
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 李坤
地址: 230026 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 基于 群集 智能 无人机 协同 区域 巡视 控制 方法
【权利要求书】:

1.一种基于群集智能的多无人机协同区域巡视控制方法,使N架无人机在各自的目标位置做圆周运动,最终实现对目标区域的协同覆盖巡视,且达到稳定状态时,N架所述无人机进入同步监视模式或平衡监视模式,N≥2,包括:

步骤A:对巡视区域分割,控制N架无人机飞往各自指定位置;

步骤B:建立目标方程,使该目标方程取得极小值时,N架所述无人机的相位达到期望的相位分布;

步骤C:确定该目标方程在求取极小值过程中的下降方向和步长,并根据期望的相位分布,确定N架所述无人机的控制率;

步骤D:基于下降方向与步长,迭代计算所述控制率,并将所述控制率发送至N架所述无人机;

步骤E:重复步骤C至步骤D,直至终止协同巡视模式;

其中,所述步骤B中,所述目标方程如下式所示:

其中,θ=[θ1,...,θN]T,θ的每一个元素是每个所述无人机的相位角,当到达其惟一的极大值点时,N架所述无人机的相位角相同;当到达其惟一极小值点时,N架所述无人机的相位平衡。

2.根据权利要求1所述的基于群集智能的多无人机协同区域巡视控制方法,所述步骤C中,基于BFGS方法,确定该目标方程在求取极小值过程中的下降方向。

3.根据权利要求2所述的基于群集智能的多无人机协同区域巡视控制方法,所述步骤C中,该目标方程在求取极小值过程中的下降方向如下式所示:

其中,k表示第k次采集时刻。

4.根据权利要求3所述的基于群集智能的多无人机协同区域巡视控制方法,所述步骤C中,通过线性搜索算法确定合适的步长。

5.根据权利要求4所述的基于群集智能的多无人机协同区域巡视控制方法,通过线性搜索算法确定合适的步长,包括:

确定a1∈(0,1),α∈(0,1),令j=0;

迭代j值,令j=j+1,直至f(xkjdk)≤f(xk)+a1αjgT(xk)dk

迭代结束,令αk=αj

6.根据权利要求5所述的基于群集智能的多无人机协同区域巡视控制方法,所述步骤C中:

同步监视模式下的控制率如下式所示:

平衡监视模式下的控制率如下式所示:

其中,ω0=[ω1,...,ωN]T,用于设定N架所述无人机的角速度。

7.根据权利要求6所述的基于群集智能的多无人机协同区域巡视控制方法,所述步骤D包括:

步骤D1:算法初始化,包括:获取N架所述无人机的初始相位、设定巡航速度、期望角速度ω0以及对称正定矩阵Bk初始值B0=In

步骤D2:在迭代计算过程中根据下式更新Bk

其中,sk=xk+1-xk,yk=gk+1-gk,Bk是一个n×n对称正定矩阵;

步骤D3:确保Bk+1的正定性,并避免其接近奇异值。

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