[发明专利]一种群组活动推荐方法、装置、服务器及计算机存储介质有效
申请号: | 201811297604.1 | 申请日: | 2018-11-01 |
公开(公告)号: | CN111125507B | 公开(公告)日: | 2023-07-21 |
发明(设计)人: | 孟祥武;张玉洁;杜雨露;吕鹏涛 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/9536;G06F16/9537;G06Q50/00 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 黄娟;张颖玲 |
地址: | 100876 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 种群 活动 推荐 方法 装置 服务器 计算机 存储 介质 | ||
1.一种群组活动推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
获取群组中的一个用户;
确定所述用户对候选活动的举办时间的偏好、举办地的地理位置偏好、举办地的场地偏好、活动内容偏好、直接社交偏好、间接社交偏好;
将所述用户对候选活动的举办时间的偏好、举办地的地理位置偏好、举办地的场地偏好、活动内容偏好、直接社交偏好、间接社交偏好组成用户对候选活动的偏好;
组合所述群组中各用户对候选活动的偏好,获取所述群组对候选活动的特征组合;
确定所述特征组合中各用户对候选活动的偏好的权重;
根据所述群组对候选活动的特征组合、所述特征组合中各用户对候选活动的偏好的权重,确定群组与候选活动的相关度;
根据所述相关度对各候选活动进行排序,得到候选活动推荐列表;其中,
所述确定所述特征组合中各用户对候选活动的偏好的权重,包括:
根据所述特征组合建立排序模型,并利用训练样本以及基于排序学习的方法对所述排序模型进行训练,获得训练后的所述排序模型的模型参数集合,将所述模型参数集合作为所述特征组合中各用户对候选活动的偏好的权重。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述用户对候选活动的举办时间的偏好,包括:
获取候选活动的举办时间;
根据所述用户参与活动的记录,确定所述用户对举办时间的偏好;
根据所述候选活动的举办时间、所述用户对举办时间的偏好,确定所述用户对候选活动的举办时间的偏好。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述用户对候选活动的举办地的地理位置偏好,包括:
获取候选活动的举办地的地理位置;
根据所述候选活动的举办地的地理位置以及所述用户参与活动的记录,确定所述用户对候选活动的举办地的地理位置偏好。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述用户对候选活动的举办地的场地偏好,包括:
获取候选活动的举办地的场地;
根据所述候选活动的举办地的场地以及所述用户参与活动的记录,确定所述用户对候选活动的举办地的场地偏好。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述用户对候选活动的活动内容偏好,包括:
获取所述候选活动的活动内容;
根据所述用户参与活动的记录,确定所述用户对活动内容的偏好;
根据所述候选活动的活动内容以及所述用户对活动内容的偏好,确定所述用户对候选活动的活动内容偏好。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述用户对候选活动的直接社交偏好,包括:
获取所述用户的直接社交关系;
根据所述候选活动的举办方、所述用户的直接社交关系,确定所述用户对候选活动的直接社交偏好。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述用户对候选活动的间接社交偏好,包括:
获取所述用户的间接社交关系;
根据所述候选活动的举办方、所述用户的间接社交关系,确定所述用户对候选活动的间接社交偏好。
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