[发明专利]电梯部件的状态检测方法和系统

权利要求书

1.一种电梯部件的状态检测方法，其特征在于，包括：

获取待测部件各条目的实测参数序列，分别根据任意一个条目的实测参数序列计算该条目的条目标准差，确定包括待测部件各条目标准差的条目标准差序列；

将所述条目标准差序列输入预先训练确定的状态检测模型检测所述待测部件的状态；其中，所述状态检测模型用于依据所述条目标准差序列运算获取所述待测部件的状态；

其中，所述将所述条目标准差序列输入预先训练确定的状态检测模型检测所述待测部件的状态的过程包括：

根据所述条目标准差序列计算状态检测模型的隐含层神经元值；

根据所述隐含层神经元值计算状态检测模型的输出层神经元值；

对所述输出层神经元值进行反归一化处理，确定部件状态值，根据所述部件状态值确定待测部件的状态。

2.根据权利要求1所述的电梯部件的状态检测方法，其特征在于，所述分别根据任意一个条目的实测参数序列计算该条目的条目标准差的过程包括：

分别根据任意一个条目的实测参数序列计算该条目的平均参数，根据该条目的实测参数序列、平均参数和标准差计算公式计算该条目的初始标准差；

根据所述初始标准差进行归一化处理，确定该条目的条目标准差。

3.根据权利要求2所述的电梯部件的状态检测方法，其特征在于，所述根据所述初始标准差进行归一化处理，确定该条目的条目标准差的过程包括：

将所述初始标准差代入尺度统一公式，计算该条目的条目标准差；所述尺度统一公式包括：

式中，δ表示条目标准差，r_low表示归一化下限值，r_high表示归一化上限值，σ表示初始标准差，σ_min表示标准差最小值，σ_max表示标准差最大值，符号*表示相乘。

4.根据权利要求2所述的电梯部件的状态检测方法，其特征在于，所述标准差计算公式包括：

式中，σ表示初始标准差，N表示实测参数序列中实测参数的个数，x_i表示实测参数序列中第i个实测参数，表示平均参数。

5.根据权利要求1至4任一项所述的电梯部件的状态检测方法，其特征在于，所述将所述条目标准差序列输入预先训练确定的状态检测模型检测所述待测部件的状态的过程之前，还包括：

获取多个电梯部件在设定时段的条目标准差序列；

将类别相同的电梯部件的条目标准差序列确定为该类别电梯部件的训练样本数据，设置所述训练样本数据中各个条目标准差序列的状态标签参数；

分别根据任意一类电梯部件的训练样本数据和状态标签参数进行机器学习，得到该类电梯部件的状态检测模型。

6.根据权利要求5所述的电梯部件的状态检测方法，其特征在于，所述获取多个电梯部件在设定时段的条目标准差序列的过程包括：

分别获取任意一个电梯部件各条目分别在设定时段产生的实测参数序列；

分别根据任意一个条目的实测参数序列计算该条目的条目标准差；

分别根据任意一个电梯部件的所有条目标准差确定该电梯部件的条目标准差序列。

7.根据权利要求5所述的电梯部件的状态检测方法，其特征在于，所述机器学习的算法包括决策树、支持向量机SVM、神经网络中至少一个。