[发明专利]一种数据异常的判断方法及装置

说明书

本发明实施例公开了一种数据异常的判断方法及装置，其中方法通过对两组数据数值的关系分析，进行判断数据异常的情况，来实现数据的诊断，可以在当一个造价数据大于另一个数据，且出现组成造价数据的子数据却小于另一个造价数据的子数据时，判断出异常的情况不是由于数据本身的计算异常导致的。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种用户现场展示的方法、相关装置及系统。

背景技术

电网工程造价数据分析是电网工程造价管理的重要内容，分析结论的好坏与公司制定下一步的管理目标有着重要关系，因此，造价数据分析的质量要求越来越高。电网工程造价数据有其自己的特征，通常变电站工程会根据电压等级、主变数量和容量，配电装置形式等因素进行分类；而输电线路工程通常会根据线路工程的回路数、电压等级、导线截面、建设形式(架空还是电缆)等因素进行分类。

电网工程造价数据具有复杂性、多样性、随机性的特点，造价数据经常可以分为两个或以上的子数据，其中，当一个造价数据大于另一个数据时，往往会出现组成造价数据的子数据却小于另一个造价数据的子数据的情况。

如表一：

表一

项目	G省	H省
总投资(万元)	35361	29961
总容量(MVA)	1153	936
单位容量造价(元/kVA)	307	320

从表一中可知，G省变电站的单位容量造价(元/kVA)为307，H省为320，G省比H省低4.06％，意味着G省比H省的单位容量造价更优。但进一步进行数据挖掘后发现，以上数据是由新建工程和扩建主变工程两组数据综合而成，具体数据如表二:

表二

从以上两个分组数据来看，新建变电站单位容量造价(元/kVA)，H省388要低于G省515；扩建站单位容量造价(元/kVA)，H省170也低于G省182。也就是说H省的两个分组指标均低于G省，但综合后指标显示结果却正好相反，但有时候是因为数据本身的计算错误也可能会出现上述情况，因此，尚需一种可以分辨数据异常情况的方法。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据异常的判断方法及装置，可以在当一个造价数据大于另一个数据，且出现组成造价数据的子数据却小于另一个造价数据的子数据时，判断出异常的情况。