[发明专利]信息处理方法和设备

说明书

本发明提供一种信息处理方法和设备。其中，信息处理方法包括：获取区域内的地域特征数据和遥感卫星数据；对所述区域内的地域特征数据和遥感卫星数据做回归分析，获得所述区域内各贫困村的贫困原因。本发明提供的信息处理方法，基于地域特征数据和遥感卫星数据进行回归分析，可以获得区域内各贫困村的贫困原因，提升了贫困村贫困原因分析的效率和准确性。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种信息处理方法和设备。

背景技术

贫困是一个全球性的难题，是任何一个国家都无法规避的社会经济问题。消除贫困也是一个艰苦而漫长的过程。在消除贫困的过程中，识别贫困村以及贫困的原因是一个非常重要的问题。

目前，识别贫困村以及贫困的原因，通常基于卫星图像对该地区的贫困情况进行研究，角度相对单一。而且，卫星图像数据收集的周期相对较长、代价较高，导致对贫困原因分析的效率和准确性都较低。

发明内容

本发明提供一种信息处理方法和设备，提升了贫困村贫困原因分析的效率和准确性。

第一方面，本发明实施例提供一种信息处理方法，包括：

获取区域内的地域特征数据和遥感卫星数据；

对所述区域内的地域特征数据和遥感卫星数据做回归分析，获得所述区域内各贫困村的贫困原因。

可选地，在第一方面的一种可能的实施方式中，所述对所述区域内的地域特征数据和遥感卫星数据做回归分析，获得所述区域内各贫困村的贫困原因，包括：

对所述区域内的地域特征数据做回归分析，获得所述区域内各贫困村的第一贫困原因；

对所述区域内的遥感卫星数据做回归分析，获得所述区域内所述贫困村的第二贫困原因；

根据所述第一贫困原因和所述第二贫困原因，获得所述贫困村的贫困原因。

可选地，在第一方面的一种可能的实施方式中，所述地域特征数据包括以下至少一项：互联网用户信息，地图兴趣点(Point of Interest，POI)信息、路网信息，用户迁移信息，用户特征信息。

可选地，在第一方面的一种可能的实施方式中，所述对所述区域内的地域特征数据做回归分析，获得所述区域内各贫困村的第一贫困原因，包括：

根据所述区域内的贫困村个数，对所述区域内的地域特征数据做回归分析，获得所述区域内各贫困村的第一贫困原因。

可选地，在第一方面的一种可能的实施方式中，所述对所述区域内的遥感卫星数据做回归分析，获得所述区域内各贫困村的第二贫困原因，包括：

根据所述区域内的遥感卫星数据，获得所述区域内的夜间灯光数据；

利用神经网络模型对所述夜间灯光数据进行训练，提取高维特征数据；

对所述高维特征数据做回归分析，获得所述区域内各贫困村的第二贫困原因。

可选地，在第一方面的一种可能的实施方式中，所述对所述高维特征数据做回归分析，获得所述区域内各贫困村的第二贫困原因，包括：

根据所述区域内的贫困村个数，对所述高维特征数据做回归分析，获得所述区域内各贫困村的第二贫困原因。

第二方面，本发明实施例提供一种信息处理设备，包括：

获取模块，用于获取区域内的地域特征数据和遥感卫星数据；

处理模块，用于对所述区域内的地域特征数据和遥感卫星数据做回归分析，获得所述区域内各贫困村的贫困原因。

可选地，在第二方面的一种可能的实施方式中，所述处理模块，具体用于：