[发明专利]一种共享车辆骑回概率和丢失概率预测方法及装置

说明书

本申请实施例提供一种共享车辆骑回概率和丢失概率预测方法及装置，预测方法包括：从被骑行出指定运营区域的共享车辆的相关信息中确定目标共享车辆的相关信息；获取目标共享车辆的相关信息在车辆特征和位置特征下的特征值；将目标共享车辆的相关信息的特征值输入至预先训练好的共享车辆骑回概率预测模型中，预测得到目标共享车辆在被骑行出指定运营区域后被骑回指定运营区域的骑回概率。该方法通过对被骑行到制定运营区域以外的共享车辆的骑回概率进行预测，这样能够有针对性的对骑回概率较低的共享车辆进行人工运维，骑回概率较高的共享车辆则有很大的可能被用户骑回到指定运营区域，减少共享平台在人工运维人员上投入的成本。

技术领域

本申请涉及计算机应用技术领域，具体而言，涉及一种共享车辆骑回概率和丢失概率预测方法及装置。

背景技术

为了便于资产管理，共享平台在运营共享车辆的时候，通常会设置多个运营区域；共享平台在每个运营区域内投放与该运营区域对应的共享车辆，并且要求用户在指定的运营区域内使用与该指定的运营区域对应的共享车辆。当前防止用户将共享车辆骑行出指定运营区域外的方式，一般为对将共享车辆骑行出对应的指定运营区域外的用户收取高额的费用。但是在实际运营过程中，仍然会有大量的共享车辆被骑行出指定运营区域。为了避免共享车辆丢失造成损失，这就需要运维人员进行人工运维，运维人员在进行人工运维的时候，需要将被骑行到指定运营区域以外的共享车辆重新人工投放回指定运营区域内。

在实际运营中，人工运维需要的大量的运维人员，造成共享平台在人工运维中需要投入大量的成本。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种共享车辆骑回概率预测方法及装置，能够通过对被骑行到指定运营区域以外的共享车辆被用户骑行回到指定运营区域的骑回概率进行预测，能够有针对性的对骑回概率较低的共享车辆进行人工运维，骑回概率较高的共享车辆则有很大的可能被用户骑回到指定运营区域，从而减少人工运维的工作量，减少共享平台在人工运维人员上投入的成本。

本申请实施例的目的还在于提供一种共享车辆丢失概率预测方法及装置，能够通过对被骑行到指定运营区域以外的共享车辆的丢失概率进行预测，能够有针对性的优先对丢失概率较高的共享车辆进行人工运维，从而减少共享车辆丢失的概率，在提高人工运维效率的同时，降低由于共享车辆丢失而造成的资产损失。

第一方面，本申请实施例提供了一种车辆骑回概率预测方法，该方法包括：

从被骑行出指定运营区域的共享车辆的相关信息中选择目标共享车辆的相关信息；

获取所述目标共享车辆的相关信息在至少一种车辆特征和至少一种位置特征下的特征值；

将所述目标共享车辆的相关信息的所述特征值输入至预先训练好的共享车辆骑回概率预测模型中，预测得到所述目标共享车辆在被骑行出指定运营区域后被骑回所述指定运营区域的骑回概率。

可选地，所述从被骑行出指定运营区域的共享车辆的相关信息中选择目标共享车辆的相关信息，具体包括：

针对每辆被骑行出指定运营区域的共享车辆，获取该被骑行出指定运营区域的共享车辆被骑行出指定运营区域的出圈时间；

若所述出圈时间距离当前时间之间的时间长度超出预设的时间长度阈值，且该共享车辆当前并未处于使用状态，则将该共享车辆的相关信息确定为所述目标共享车辆的相关信息。

可选地，所述从被骑行出指定运营区域的共享车辆的相关信息中选择目标共享车辆的相关信息之前，还包括：

当被使用的共享车辆关锁时，检测该共享车辆所处的当前位置是否位于与所述共享车辆对应的指定运营区域之外；

如果是，则将该共享车辆作为被骑行出指定运营区域的共享车辆。