[发明专利]一种基于北斗星座的ARAIM子集选择方法及系统有效
申请号: | 201811295524.2 | 申请日: | 2018-11-01 |
公开(公告)号: | CN109581445B | 公开(公告)日: | 2021-03-19 |
发明(设计)人: | 王志鹏;施闯;李庭林 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G01S19/42 | 分类号: | G01S19/42;G01S19/23 |
代理公司: | 北京律恒立业知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11416 | 代理人: | 庞立岩;顾珊 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 北斗 星座 araim 子集 选择 方法 系统 | ||
1.一种基于北斗星座的ARAIM子集选择方法,其特征在于,所述方法包括如下方法步骤:
a)将当前空域视为一个二维平面,某一时刻的卫星分布视为在所述二维平面上的点分布;
b)选取K个卫星的坐标作为初始质心,使用K-Means算法,将每个卫星指派到最近的初始质心,形成K个分类簇,重新计算每个分类簇的质心,直至每个簇不发生变化或达到最大迭代次数,得到质心坐标;
c)重新选取K个卫星的坐标作为初始质心,重复计算步骤b),计算每次得到的质心的误差平方和,选取误差平方和最小的质心作为输出结果,其中,所述质心的误差平方和通过如下方法计算:
其中,c为质心位置,i为卫星的序号,x为卫星位置,dist为质心位置c与卫星位置的欧几里得距离,K为分类簇的数量;
d)选取步骤c)输出的两个分类簇的质心计算余弦距离A2=cosθ,两个分类簇的质心计算余弦距离通过如下方法计算:
其中,x1、y1,x2、y2分别为两个分类簇的质心在当前二维空域平面中的横坐标和纵坐标;
当余弦距离A2>-0.866,则认为方位角构型较差,进入步骤e),否者选取三个分类簇的质心计算余弦距离其中,n=1,2,3,
当或者则认为方位角构型较差,进入步骤e),否则选取三个分类簇的质心计算余弦距离其中,n=1,2,3,
当则认为方位角构型较差,进入步骤e);
e)以30度方位角划分当前空域,依次对每个区域进行检索,当某一个区域出现两颗以上北斗卫星时,选取其中一个卫星进行故障假设,其他卫星不进行故障假设,
计算每个区域中假设故障卫星的星座构型因子SDOPn(n=1,2,…),选取GDOP最小时对应的区域所排除的子集作为卫星子集;
f)再次进行检索,当连续两个以上区域无可见星时,则与无可见星连成的大区域相邻的两个区域的卫星不进行故障假设;
当连续三个区域仅中间区域存在可见星时,则中间区域卫星不进行故障假设。
2.一种基于北斗星座的ARAIM子集选择系统,其特征在于,所述系统包括北斗星座和飞行器,北斗星座包括35颗卫星,飞行器包括信号接收天线和数据处理器,信号接收天线接收北斗卫星发送的信号,并将信号发送至所述数据处理器进行ARAIM子集选择,所述数据处理器通过如下方法进行子集选择:
a)将当前空域视为一个二维平面,某一时刻的卫星分布视为在所述二维平面上的点分布;
b)选取K个卫星的坐标作为初始质心,使用K-Means算法,将每个卫星指派到最近的初始质心,形成K个分类簇,重新计算每个分类簇的质心,直至每个簇不发生变化或达到最大迭代次数,得到质心坐标;
c)重新选取K个卫星的坐标作为初始质心,重复计算步骤b),计算每次得到的质心的误差平方和,选取误差平方和最小的质心作为输出结果;
d)选取步骤c)输出的两个分类簇的质心计算余弦距离A2=cosθ,两个分类簇的质心计算余弦距离通过如下方法计算:
其中,x1、y1,x2、y2分别为两个分类簇的质心在当前二维空域平面中的横坐标和纵坐标;
当余弦距离A2>-0.866,则认为方位角构型较差,进入步骤e),否者选取三个分类簇的质心计算余弦距离其中,n=1,2,3,
当或者则认为方位角构型较差,进入步骤e),否则选取三个分类簇的质心计算余弦距离其中,n=1,2,3,
当则认为方位角构型较差,进入步骤e);
e)以30度方位角划分当前空域,依次对每个区域进行检索,当某一个区域出现两颗以上北斗卫星时,选取其中一个卫星进行故障假设,其他卫星不进行故障假设,
计算每个区域中假设故障卫星的星座构型因子SDOPn(n=1,2,…),选取GDOP最小时对应的区域所排除的子集作为卫星子集;
f)再次进行检索,当连续两个以上区域无可见星时,则与无可见星连成的大区域相邻的两个区域的卫星不进行故障假设;
当连续三个区域仅中间区域存在可见星时,则中间区域卫星不进行故障假设。
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