[发明专利]一种人脸图像处理的方法及装置

说明书

本发明的实施例公开了一种人脸图像处理的方法及装置，对从视频有序帧中获取的目标图片，若该目标图片为检测帧，则一方面将列表中已经存在人脸编号的人脸图像在该目标图片中的第一图像信息添加到列表中，另一方面，对在该目标图片中出现的且在列表中不存在人脸编号的人脸图像新增人脸编号，并回溯目标图片之前存在该人脸图像的图片。这种对人脸图像进行回溯的方法将各帧的同一人进行关联，防止丢帧漏检的情况，且降低了运算量。该方法能够实现对视频帧或者图片集中的每一图片进行处理，不需要重复启动检测，提高了处理效率。此外，将各人脸图像的图像信息存储在列表中作为原始数据信息，方便根据列表以不同的形式输出各人脸图像的信息。

技术领域

本发明实施例涉及图像处理技术领域，尤其是涉及一种人脸图像处理的方法及装置。

背景技术

人脸识别技术发展到今天，准确率大大提升已经达到了商用水平，而人脸抓拍是其中的重要环节，现有的抓拍设备对视频或者图片处理的方法是提取视频源中的各帧视频帧，然后逐帧进行人脸检测，实现人脸的识别。该方法目前使用的“人脸检测”部分多数使用深度卷积神经网络方法，其问题是运算量太大，耗时长，虽然精度较高，但是运算复杂，不适合在性能较差的设备上运行。为了降低运算复杂度，现有技术中还存在隔N帧检测的方法，然而该方法常常存在漏检现象，且算法开销依然很大，当人出现在非检测帧时无法获取各帧数据。

在实现本发明实施例的过程中，发明人发现现有的对视频进行处理的方法需要重复启动检测，并且各个帧之间没有关联处理，无法确认各个帧之间为同一人，容易漏检，运算量大。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是如何解决现有的对视频进行处理的方法需要重复启动检测，并且各个帧之间没有关联处理，无法确认各个帧之间为同一人，容易漏检，运算量大的问题。

针对以上技术问题，本发明的实施例提供了一种人脸图像处理的方法，包括：

从设置了帧号的视频有序帧中获取目标图片，若根据所述目标图片的帧号和预设的帧间距判断所述目标图片为检测帧，则获取从所述目标图片中检测出的人脸图像的个数；

若从所述目标图片中检测出的人脸图像的个数不为零，且检测出的人脸图像中包括在列表中不存在对应的人脸编号的新增人脸图像，则创建每一新增人脸图像对应的新增人脸编号；

对每一新增人脸编号，将与所述新增人脸编号对应的新增人脸图像在所述目标图片中的第一图像信息添加到所述列表中，并从帧号小于所述目标图片对应的帧号的图片中获取与所述新增人脸编号对应的新增人脸图像的第二图像信息，并将所述第二图像信息添加到所述列表中；

其中，若所述目标图片的帧号与所述帧间距商的余数为零，则所述目标图片为检测帧；所述列表存储了视频有序帧的每一帧图片中与人脸图像有关的信息；播放视频有序帧的过程中，帧号越小的图片播放时间越早。

本发明提供了一种人脸图像处理的装置，包括：

获取模块，用于从设置了帧号的视频有序帧中获取目标图片，若根据所述目标图片的帧号和预设的帧间距判断所述目标图片为检测帧，则获取从所述目标图片中检测出的人脸图像的个数；

编号创建模块，用于若从所述目标图片中检测出的人脸图像的个数不为零，且检测出的人脸图像中包括在列表中不存在对应的人脸编号的新增人脸图像，则创建每一新增人脸图像对应的新增人脸编号；

图像跟踪模块，用于对每一新增人脸编号，将与所述新增人脸编号对应的新增人脸图像在所述目标图片中的第一图像信息添加到所述列表中，并从帧号小于所述目标图片对应的帧号的图片中获取与所述新增人脸编号对应的新增人脸图像的第二图像信息，并将所述第二图像信息添加到所述列表中；