[发明专利]用于生成信息的方法和装置

说明书

本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取至少一个待向目标用户的终端推送以在终端上展示的第一类待展示信息和目标用户的用户信息；对于所获取的至少一个第一类待展示信息中的第一类待展示信息，获取该第一类待展示信息的特征信息；将所获取的特征信息和用户信息输入预先训练的被关注评分模型，得到用于表征该第一类待展示信息被目标用户关注的程度的被关注评分；获取预设的补偿展示代价值，以及基于所获取的补偿展示代价值和所得到的被关注评分，生成该第一类待展示信息的第一类展示代价值。该实施方式提高了生成第一类展示代价值的准确性，有助于提高将不同种类的待展示信息展示给用户的针对性。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于生成信息的方法和装置。

背景技术

现有的展示信息的方法是将各种类别的信息分别在对应的展示位中展示。

随着互联网技术的发展，用户通过终端浏览信息越来越频繁，为了更有针对性地在用户终端上显示不同类型的展示信息，通常将不同类型的展示信息分别展示在终端设备的不同显示区域内。为了尽可能有针对性地向用户推送展示信息，通常需要得到各个展示信息的展示代价值(即用于表征展示信息的提供者为向用户推送展示信息所付出的代价的数值)，从而根据展示代价值确定展示信息的排序。

发明内容

本申请实施例提出了用于生成信息的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于生成信息的方法，该方法包括：获取至少一个待向目标用户的终端推送以在终端上展示的第一类待展示信息和目标用户的用户信息；对于所获取的至少一个第一类待展示信息中的第一类待展示信息，获取该第一类待展示信息的特征信息；将所获取的特征信息和用户信息输入预先训练的被关注评分模型，得到用于表征该第一类待展示信息被目标用户关注的程度的被关注评分；获取预设的补偿展示代价值，以及基于所获取的补偿展示代价值和所得到的被关注评分，生成该第一类待展示信息的第一类展示代价值。

在一些实施例中，该方法还包括：获取预设的至少一个第二类待展示信息，以及预设的、第二类待展示信息对应的第二类展示代价值；将所获取的至少一个第二类展示代价值和所得到的至少一个第一类展示代价值合并为展示代价值集合，以及将至少一个第一类待展示信息和至少一个第二类待展示信息合并为待展示信息集合；基于展示代价值集合中的展示代价值的大小，对展示代价值集合中的展示代价值进行排序；从排序后的展示代价值集合中选择展示代价值，以及将所选择的展示代价值对应的、包含于待展示信息集合中的待展示信息推送至终端。

在一些实施例中，被关注评分模型包括至少两个评分子模型和结果生成子模型；以及将所获取的特征信息和用户信息输入预先训练的被关注评分模型，得到用于表征该第一类待展示信息被目标用户关注的程度的被关注评分，包括：对于至少两个评分子模型中的评分子模型，将所获取的特征信息和用户信息输入该评分子模型，得到该评分子模型对应的评分；将所得到的评分输入结果生成子模型，得到表征该第一类待展示信息被目标用户关注的程度的被关注评分，其中，结果生成子模型用于基于预设的权重，对所得到的评分进行加权求和，得到被关注评分。

在一些实施例中，对于至少两个评分子模型中的评分子模型，该评分子模型预先按照如下步骤训练得到：获取该评分子模型对应的训练样本集合，其中，训练样本包括预设的样本第一类待展示信息的特征信息、浏览过样本第一类待展示信息的样本用户的样本用户信息，以及预先标注的、用于表征样本用户针对样本第一类待展示信息是否进行目标操作的标注信息；利用机器学习方法，将所获取的训练样本集合中的训练样本包括的特征信息和样本用户信息作为输入，将输入的特征信息和样本用户信息对应的标注信息作为期望输出，训练得到评分子模型。

在一些实施例中，生成第一类展示代价值所使用的补偿展示代价值预先通过如下步骤得到：