[发明专利]用于处理信息的方法和装置

说明书

本申请实施例公开了用于处理信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标用户所对应的历史呈现用视频；从历史呈现用视频中提取视频帧，以及将所提取的视频帧输入预先训练的向量转化模型，获得特征向量；基于所获得的特征向量，确定历史呈现用视频所对应的特征向量；从预先确定的候选特征向量集合中确定与历史呈现用视频所对应的特征向量的相似度大于等于预设阈值的候选特征向量作为目标特征向量，其中，候选特征向量集合中的候选特征向量对应预先确定的呈现用视频集合中的呈现用视频；从呈现用视频集合中选取目标特征向量所对应的呈现用视频。该实施方式提高了信息处理的针对性和多样性。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及用于处理信息的方法和装置。

背景技术

随着科技的发展，人们已经可以使用手机等电子设备浏览视频。通常，用于呈现给某个用户的视频可能包括相似的视频。由于用户在短时间内浏览相似的视频，可能引起用户的反感，所以需要对相似的视频的显示频率进行控制。

发明内容

本申请实施例提出了用于处理信息的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于处理信息的方法，该方法包括：获取目标用户所对应的历史呈现用视频，其中，历史呈现用视频为在历史时间段内输出给目标用户所使用的目标用户终端的、用于目标用户浏览的视频；从历史呈现用视频中提取视频帧，以及将所提取的视频帧输入预先训练的向量转化模型，获得特征向量；基于所获得的特征向量，确定历史呈现用视频所对应的特征向量；从预先确定的候选特征向量集合中确定与历史呈现用视频所对应的特征向量的相似度大于等于预设阈值的候选特征向量作为目标特征向量，其中，候选特征向量集合中的候选特征向量对应预先确定的呈现用视频集合中的呈现用视频；从呈现用视频集合中选取目标特征向量所对应的呈现用视频。

在一些实施例中，候选特征向量集合对应向量检索引擎；以及从预先确定的候选特征向量集合中确定与历史呈现用视频所对应的特征向量的相似度大于等于预设阈值的候选特征向量作为目标特征向量，包括：利用候选特征向量集合所对应的向量检索引擎，对历史呈现用视频所对应的特征向量进行检索，以及将检索出的候选特征向量确定为目标特征向量。

在一些实施例中，在从呈现用视频集合中选取目标特征向量所对应的呈现用视频之后，该方法还包括：确定目标用户利用目标用户终端浏览历史呈现用视频的时间；在距离所确定的时间预设时长后，将所选取的呈现用视频输出给目标用户终端。

在一些实施例中，从历史呈现用视频中提取视频帧，以及将所提取的视频帧输入预先训练的向量转化模型，获得特征向量，包括：从历史呈现用视频中提取至少两个视频帧，以及将所提取的至少两个视频帧分别输入预先训练的向量转化模型，获得至少两个特征向量。

在一些实施例中，基于所获得的特征向量，确定历史呈现用视频所对应的特征向量，包括：对所获得的至少两个特征向量进行求和，获得求和结果作为历史呈现用视频所对应的特征向量。

在一些实施例中，候选特征向量集合通过以下生成步骤获得：基于目标呈现用视频和初始候选特征向量集合，执行以下确定步骤：从目标呈现用视频中提取视频帧，以及将所提取的视频帧输入向量转化模型，获得目标呈现用视频的视频帧所对应的特征向量；基于目标呈现用视频的视频帧所对应的特征向量，确定目标呈现用视频所对应的特征向量；将目标呈现用视频所对应的特征向量作为候选特征向量添加到预先确定的初始候选特征向量集合中，生成添加后候选特征向量集合；确定是否获取到新的呈现用视频；响应于确定未获取到新的呈现用视频，将添加后候选特征向量集合确定为候选特征向量集合。

在一些实施例中，生成步骤还包括：响应于确定获取到新的呈现用视频，使用新的呈现用视频作为目标呈现用视频，使用添加后候选特征向量集合作为初始候选特征向量集合，继续执行确定步骤。