[发明专利]房屋价值预测方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种房屋价值预测方法，所述方法包括：

获取房屋价值初始指标数据以及房屋价值数据；

根据预设变频规则对所述房屋价值初始指标数据进行变频处理，得到变频处理后的数据；

对所述变频处理后的数据以及所述房屋价值数据进行单变量检定，得到通过所述单变量检定的房屋价值初始指标数据的最佳滞后期；

获取所述最佳滞后期对应的房屋价值初始指标数据以及房屋价值数据，根据所述最佳滞后期对应的房屋价值初始指标数据以及房屋价值数据，得到样本数据集；

根据所述样本数据集分别对不同预测时长对应的预设房屋价值预测模型集合进行训练，得到不同预测时长对应的房屋价值预测模型，其中，单个预测时长对应的预设房屋价值预测模型集合包括多个预设房屋价值预测模型；

获取待预测房屋价值时长，将所述待预测房屋价值时长与所述房屋价值预测模型对应的预测时长进行匹配，通过匹配的预测时长对应的房屋价值预测模型进行房屋价值预测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设变频规则对所述房屋价值初始指标数据进行变频处理，得到变频处理后的数据，包括：

获取所述房屋价值初始指标数据中的季度指标数据以及年度指标数据；

通过线性插值的方法将所述季度指标数据以及所述年度指标数据分别转化为月度数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述变频处理后的数据以及所述房屋价值数据进行单变量检定，得到通过所述单变量检定的房屋价值初始指标数据的最佳滞后期，之前还包括：

对所述变频处理后的数据中各指标数据进行滞后期衍生，生成不同滞后期下的指标数据以及不同滞后期下的指标数据对应的房屋价值数据；

计算不同滞后期下的指标数据与对应的房屋价值数据之间的相关系数；

所述对所述变频处理后的数据以及所述房屋价值数据进行单变量检定，得到通过所述单变量检定的房屋价值初始指标数据的最佳滞后期，包括：

根据所述相关系数以及经济含义，对所述不同滞后期下的指标数据进行经济含义检定，得到通过所述经济含义检定的房屋价值初始指标数据的最佳滞后期。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述相关系数以及经济含义，对所述不同滞后期下的指标数据进行经济含义检定，得到通过所述经济含义检定的房屋价值初始指标数据的最佳滞后期，包括：

根据所述相关系数以及经济含义，对所述不同滞后期下的指标数据进行经济含义检定；

获取通过所述经济含义检定的房屋价值初始指标数据；

对所述通过经济含义检定的房屋价值初始指标数据进行T检定，得到通过所述T检定的房屋价值初始指标数据的最佳滞后期。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述通过经济含义检定的房屋价值初始指标数据进行T检定，得到通过所述T检定的房屋价值初始指标数据的最佳滞后期，包括：

对所述通过经济含义检定的房屋价值初始指标数据进行T检定，根据所述T检定得到所述相关系数对应的显著性水平系数；

根据显著性水平系数得到通过所述T检定的房屋价值初始指标数据的最佳滞后期。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本数据集分别对不同预测时长对应的预设房屋价值预测模型集合进行训练，得到不同预测时长对应的房屋价值预测模型，包括：

根据所述样本数据集分别对不同预测时长对应的预设房屋价值预测模型集合进行训练，获取各预测时长对应的预设房屋价值预测模型集合中房屋价值预测模型的误差；

分别选取各预设房屋价值预测模型集合中误差最小的房屋价值预测模型作为不同预测时长对应的房屋价值预测模型。