[发明专利]语句处理方法及其装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种语句处理方法，其特征在于，所述方法包括：

将输入语句的命名实体所构成的不同的命名实体组合，填充到所述输入语句的槽位中，对应得到不同的候选答案；在所述输入语句包括的命名实体中，不同优先级的命名实体使用不同优先级的标签进行区分；

确定所述候选答案的特征；

在排序模型中接收所述不同的候选答案的特征，并基于标签的优先级确定所述不同的候选答案与所述输入语句的相关度的排序；

根据排序的结果，从所述候选答案中选择满足排序条件的候选答案；

将所选择的候选答案在相应槽位填充的命名实体组合，标记为所述输入语句所表达的指令。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

识别所述输入语句包括的命名实体；

以任一个命名实体组合中的命名实体的位置不重合为条件，将所识别的命名实体进行组合，构成所述不同的命名实体组合。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，识别所述输入语句包括的命名实体，包括以下至少之一：

将所述输入语句与词典进行匹配得到所述输入语句的命名实体；

基于序列标注模型对所述输入语句进行序列标注，得到所述输入语句中的命名实体。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述候选答案的特征，包括：

根据所述候选答案中所填充的命名实体组合，确定所述候选答案中所填充的命名实体与对应的槽位之间的第一共现关系；

将所述第一共现关系作为所述候选答案的特征。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述候选答案的特征，包括：

根据所述候选答案中所填充的命名实体组合，确定所述候选答案中所填充的命名实体、命名实体来源与对应的槽位之间的第二共现关系；

将所述第二共现关系作为所述候选答案的特征。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述候选答案的特征，包括：

根据所述候选答案中所填充的命名实体组合，确定所述候选答案的序列片段；所述序列片段包括以下至少之一：所述候选答案中所填充的命名实体的开始位置的邻近位置、或结束位置的邻近位置的N个词语，所述候选答案中所填充的命名实体的N个词语，所述候选答案的N个词语；N为大于或等于1的整数；

确定所述序列片段是语句的概率；

将所述序列片段是语句的概率作为所述候选答案的特征。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述候选答案的特征，包括以下至少之一：

根据所述候选答案中所填充的命名实体组合，确定所述候选答案所填充的命名实体的长度；

根据所述候选答案中所填充的命名实体组合，确定所述候选答案所填充的所有命名实体的长度占所述输入语句的长度的比例；

根据所述候选答案中所填充的命名实体组合，所述候选答案的所填充的命名实体之间的包含关系。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述候选答案的特征，包括：

将所述候选答案作为语言模型的输入，得到所述语言模型输出的所述候选答案的得分；其中，所述语言模型包括以下至少之一：循环神经网络RNN语言模型和N-gram语言模型。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定样本语句对应答案的特征、以及所述样本语句与所述样本语句的候选答案的相关度；

将所述样本语句的候选答案的特征、以及所述样本语句与相应的候选答案相关度对所述输入模型进行训练，以更新所述输入模型的参数。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述确定所述样本语句与所述样本语句的候选答案的相关度，包括：

确定所述候选答案的评价指标；

基于所述评价指标与相关度之间的对应关系，确定所述候选答案的评价指标所对应的相关度。