[发明专利]图像处理方法及装置

说明书

本申请公开了一种图像处理方法及装置。所述方法包括：从多幅视频帧图像获取目标人脸的多幅人脸图像；针对每幅所述人脸图像采用多项评分机制分别进行评分，获得该人脸图像的各项子评分，其中，所述评分机制至少包括倾斜程度评分、尺寸评分以及位置评分中的一项；针对每幅人脸图像，根据该人脸图像的各项所述子评分获得该人脸图像的综合评分；根据所述综合评分筛选出至少一幅所述人脸图像。本申请方案能够筛选出适于进行人脸识别等的高质量的人脸图像。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种图像处理方法及装置。

背景技术

人脸检测技术在如今智能信息时代扮演着不可或缺的条件。这项技术的实现与采集的图像的质量紧密相关，一张目标图像完整、位置准确且清晰度高的人脸图像能够使目标检测准确度大大提高。因此，现有技术中，也发展出了多种用于筛选图像的技术。

例如，其中一种方法是根据人眼的位置以及人脸的偏转程度来进行图像筛选，使用这种方法所采集的图像会使得图像采集的误差大的问题。另一种方法是多个前端图像采集设备，对检测对象进行多个角度的抓拍以获得检测对象的准正面图像，使用这种方法会存在采集的图像的中人脸的尺寸或者清晰度不满足要求的情况，以及人脸位于图像边界时不能有效处理的问题。

发明内容

为了克服现有技术中的至少一个上述不足，本申请的目的在于提供一种图像处理方法，所述方法包括：

从多幅视频帧图像获取目标人脸的多幅人脸图像；

针对每幅所述人脸图像采用多项评分机制分别进行评分，获得该人脸图像的各项子评分，其中，所述评分机制至少包括倾斜程度评分、尺寸评分以及位置评分中的一项；

针对每幅人脸图像，根据该人脸图像的各项所述子评分获得该人脸图像的综合评分；

根据每幅所述人脸图像的所述综合评分筛选出至少一幅所述人脸图像；

其中，所述倾斜程度评分用于表征所述目标人脸的倾斜程度，所述倾斜程度评分的计算步骤包括：

针对每幅所述人脸图像获取所述目标人脸的多个面部特征关键点；

根据该人脸图像的多个所述面部特征关键点获得所述倾斜程度评分；

所述尺寸评分用于表征该人脸图像上所述目标人脸与所有所述人脸图像上的所述目标人脸的相对大小，所述尺寸评分的计算步骤包括，

根据所述目标人脸在该人脸图像上的尺寸获得斯拍摄及尺寸评分；

所述位置评分用于表征在该视频帧图像上所述目标人脸与该视频帧图像中心的距离，所述位置评分的计算步骤包括，

根据所述目标人脸在该脸图像对应的所述视频帧图像上的位置获得位置评分。

可选地，将视频帧图像上与视频帧图像的上下边界平行的方向作为x轴方向，将视频帧图像上与视频帧图像的左右边界平行的方向作为y轴方向，所述根据所述目标人脸在该人脸图像对应的所述视频帧图像上的位置获得所述位置评分的步骤包括：

计算该人脸图像上所述目标人脸在x轴方向的第一位置评分；

计算该人脸图像上所述目标人脸在y轴方向的第二位置评分；

根据所述第一位置评分以及所述第二位置评分计算所述位置评分。

可选地，所述计算该人脸图像上所述目标人脸在x轴方向的第一位置评分的步骤包括：

计算该人脸图像对应的所述视频帧图像上所述目标人脸与该视频帧图像的左边界的第一距离；

如果所述第一距离小于第一阈值，则根据第一预设规则计算所述目标人脸的第一位置评分；