[发明专利]监控车辆投放的方法、装置及服务器有效

专利信息
申请号: 201811288374.2 申请日: 2018-10-31
公开(公告)号: CN109492894B 公开(公告)日: 2022-01-07
发明(设计)人: 郑星亮;田超;李贤恩;徐晓明 申请(专利权)人: 汉海信息技术(上海)有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 北京博雅睿泉专利代理事务所(特殊普通合伙) 11442 代理人: 郭少晶;马佑平
地址: 200090 上海市*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 监控 车辆 投放 方法 装置 服务器
【权利要求书】:

1.一种监控车辆投放的方法,包括:

将目标区域划分为多个时空单元,其中,每一所述时空单元具有各自的身份标记,所述身份标记至少包括日期标记、时间段标记和位置标记;

获取每一所述时空单元各自的车辆剩余数量和各自的车辆输出数量;

根据每一所述时空单元各自的车辆剩余数量,获得各自的车辆供给状态;

根据每一所述时空单元各自的车辆供给状态,确定各自的潜在需求量;

根据每一所述时空单元各自的车辆输出数量和各自的潜在需求量,获得所述目标区域的供给满足率;

根据所述目标区域的供给满足率,调整所述目标区域的车辆投放量;

其中,所述根据每一所述时空单元各自的车辆供给状态,确定各自的潜在需求量的步骤,包括:

根据每一所述时空单元各自的车辆供给状态,获取所述多个时空单元中的第二时空单元,其中,所述第二时空单元的车辆供给状态为供给不充足;

根据每一所述时空单元各自的身份标记,将所述多个时空单元分组,得到多个关联群组,其中,同一关联群组中的各个时空单元的身份标记除所述日期标记之外均相同;

查找与每一所述第二时空单元各自对应的关联群组,作为目标关联群组;

根据所述目标关联群组中时空单元的车辆输出数量,确定所对应第二时空单元的潜在需求量。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述身份标记还包括日期属性标记,所述日期属性标记反映所标记的时空单元是否对应非工作日。

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据每一所述时空单元各自的车辆输出数量和各自的潜在需求量,获得所述目标区域的供给满足率的步骤,包括:

根据每一所述时空单元各自的车辆输出数量,获得所述目标区域的车辆输出总量;

根据每一所述时空单元各自的潜在需求量,获得所述目标区域的潜在需求总量;

根据所述车辆输出总量和潜在需求总量,获得所述供给满足率。

4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据每一所述时空单元各自的车辆供给状态,确定各自的潜在需求量的步骤,还包括:

根据每一所述时空单元各自的车辆供给状态,将所述多个时空单元划分为第一时空单元和所述第二时空单元,其中,所述第一时空单元的车辆供给状态为供给充足;

确定每一所述第一时空单元各自的潜在需求量等于各自的车辆输出数量。

5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述目标关联群组中时空单元的车辆输出数量,确定所对应第二时空单元的潜在需求量的步骤,包括:

在所述目标关联群组中所述第一时空单元的数量大于或者等于设定数量时,根据所述目标关联群组中所述第一时空单元的车辆输出数量,确定所对应第二时空单元的潜在需求量。

6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述根据所述目标关联群组中所述第一时空单元的车辆输出数量,确定所对应第二时空单元的潜在需求量的步骤,包括:

获取选定的特征向量,其中,所述特征向量包括影响潜在需求量的至少一个特征;

获取所述目标关联群组中所述第一时空单元的所述特征向量的向量值;

根据所述目标关联群组中所述第一时空单元的车辆输出数量和所对应的特征向量的向量值,获得对应所述目标关联群组的所述特征向量与潜在需求量之间的映射关系;

根据所述映射关系、及所述所对应第二时空单元的所述特征向量的向量值,确定所述所对应第二时空单元的潜在需求量。

7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述目标关联群组中时空单元的车辆输出数量,确定所对应第二时空单元的潜在需求量的步骤,包括:

在所述目标关联群组中所述第一时空单元的数量小于设定数量时,获得所述目标关联群组中所有时空单元的车辆输出数量的平均值;

将所述平均值放大设定倍数,获得所对应第二时空单元的潜在需求量。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于汉海信息技术(上海)有限公司,未经汉海信息技术(上海)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811288374.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top