[发明专利]用于生成信息的方法和装置

说明书

本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标标题文本，其中，目标标题文本对应目标页面，用于用户点击，以呈现所点击的目标标题文本所对应的目标页面；将目标标题文本输入预先训练的文本调整模型，得到调整后标题文本，其中，文本调整模型用于表征标题文本与调整后标题文本的对应关系。该实施方式提高了信息生成的针对性和多样性。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及用于生成信息的方法和装置。

背景技术

目前，随着科技的发展，人们已经可以使用手机、计算机等电子设备浏览新闻、广告等呈现用信息。通常，呈现用信息可以对应一个标题文本。标题文本可以用于表征呈现用信息的内容。

现有技术中，对于预先确定的呈现用信息，技术人员可以预先设置呈现用信息所对应的标题文本。可以理解，好的标题文本(例如语言流畅的标题文本、语义明确的标题文本等)相较于不好的标题文本可以更好地吸引用户。

发明内容

本申请实施例提出了用于生成信息的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于生成信息的方法，该方法包括：获取目标标题文本，其中，目标标题文本对应目标页面，用于用户点击，以呈现所点击的目标标题文本所对应的目标页面；将目标标题文本输入预先训练的文本调整模型，得到调整后标题文本，其中，文本调整模型用于表征标题文本与调整后标题文本的对应关系。

在一些实施例中，将目标标题文本输入预先训练的文本调整模型，得到调整后标题文本，包括：将目标标题文本输入预先训练的文本调整模型，得到至少两个调整后标题文本。

在一些实施例中，在将目标标题文本输入预先训练的文本调整模型，得到至少两个调整后标题文本之后，该方法还包括：对至少两个调整后标题文本进行排序，获得调整后标题文本序列；从所获得的调整后标题文本序列中选取调整后标题文本作为用于呈现给用户的呈现用标题文本。

在一些实施例中，对至少两个调整后标题文本进行排序，获得调整后标题文本序列，包括：对于至少两个调整后标题文本中的调整后标题文本，执行以下评分步骤：确定该调整后标题文本与目标标题文本的相关度，其中，相关度为用于表征相关程度的数值；基于所确定的相关度，确定用于表征该调整后标题文本的优劣程度的分值；基于所确定的分值，对至少两个调整后标题文本进行排序，获得调整后标题文本序列。

在一些实施例中，在基于所确定的相关度，确定用于表征该调整后标题文本的优劣程度的分值之前，评分步骤还包括：确定该调整后标题文本的语言流畅度，其中，语言流畅度为用于表征语言流畅程度的数值；以及基于所确定的相关度，确定用于表征该调整后标题文本的优劣程度的分值，包括：基于所确定的相关度和语言流畅度，确定用于表征该调整后标题文本的优劣程度的分值。

在一些实施例中，文本调整模型通过以下步骤训练得到：获取多个候选标题文本组，其中，候选标题文本组中的候选标题文本所指示的内容相关；对于多个候选标题文本组中的候选标题文本组，执行以下步骤：从该候选标题文本组中确定候选标题文本作为样本调整后标题文本，以及将该候选标题文本组中未确定的候选标题文本确定为样本标题文本；利用所确定的样本调整后标题文本和样本标题文本，组成训练样本；利用机器学习方法，将所组成的训练样本中的训练样本包括的样本标题文本作为输入，将所输入的样本标题文本所对应的样本调整后标题文本作为期望输出，训练得到文本调整模型。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于生成信息的装置，该装置包括：文本获取单元，被配置成获取目标标题文本，其中，目标标题文本对应目标页面，用于用户点击，以呈现所点击的目标标题文本所对应的目标页面；文本输入单元，被配置成将目标标题文本输入预先训练的文本调整模型，得到调整后标题文本，其中，文本调整模型用于表征标题文本与调整后标题文本的对应关系。