[发明专利]机器翻译方法、装置及可读存储介质

权利要求书

1.一种机器翻译方法，其特征在于，所述方法包括：

接收待翻译的源端语句，所述源端语句为目标领域的语句；

确定与所述目标领域对应的短语表，所述短语表中包括所述目标领域的源端词汇和目标端词汇的对应关系，每个所述源端词汇与至少一个目标端词汇对应，所述源端词汇和所述源端语句对应第一自然语言，所述目标端词汇对应第二自然语言；

在所述短语表中查找与所述源端语句对应的n个源端词汇；

在所述对应关系中确定与所述n个源端词汇对应的m个目标端词汇，所述m个目标端词汇组合成为目标端词汇表，m和n为正整数；

根据所述目标端词汇表确定机器学习模型中的目标分类矩阵，所述目标分类矩阵用于根据所述源端语句对所述目标端词汇表中每个目标端词汇生成目标语句的概率进行确定；

将所述源端语句输入所述机器学习模型，输出得到所述目标语句。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标端词汇表确定机器学习模型中的目标分类矩阵，包括：

通过所述目标端词汇表对初始分类矩阵进行过滤，得到所述目标分类矩阵，所述初始分类矩阵中包括至少两个领域对应的目标端词汇，所述至少两个领域中包括所述目标领域。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述在所述短语表中查找与所述源端语句对应的n个源端词汇，包括：

对所述源端语句进行分词处理，得到至少一个分词词汇；

在所述短语表中查找包括所述至少一个分词词汇的n个源端词汇。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述在所述对应关系中确定与所述n个源端词汇对应的m个目标端词汇，包括：

在所述对应关系中确定与所述n个源端词汇对应的k个目标端词汇，所述k个目标端词汇中包括出现至少两次的词汇；

对所述k个目标端词汇进行去重处理，得到所述m个目标端词汇。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定与所述目标领域对应的短语表之前，还包括：

接收参考内容，所述参考内容为与所述目标领域对应的内容，所述参考内容中包括属于所述目标领域的语料，所述语料包括源端语料以及与所述源端语料对应的已翻译语料；

对所述源端语料和所述已翻译语料中的短语进行对应抽取，生成所述短语表；或，根据所述参考内容对初始短语表进行过滤，得到所述短语表，所述初始短语表是对属于至少两个领域的语料进行抽取得到的。

6.一种机器翻译装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收待翻译的源端语句，所述源端语句为目标领域的语句；

确定模块，用于确定与所述目标领域对应的短语表，所述短语表中包括所述目标领域的源端词汇和目标端词汇的对应关系，每个所述源端词汇与至少一个目标端词汇对应，所述源端词汇和所述源端语句对应第一自然语言，所述目标端词汇对应第二自然语言；

查找模块，用于在所述短语表中查找与所述源端语句对应的n个源端词汇；

所述确定模块，还用于在所述对应关系中确定与所述n个源端词汇对应的m个目标端词汇，所述m个目标端词汇组合成为目标端词汇表，m和n为正整数；

所述确定模块，还用于根据所述目标端词汇表确定机器学习模型中的目标分类矩阵，所述目标分类矩阵用于根据所述源端语句对所述目标端词汇表中每个目标端词汇生成目标语句的概率进行确定；

翻译模块，还用于将所述源端语句输入所述机器学习模型，输出得到所述目标语句。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定模块，还用于通过所述目标端词汇表对初始分类矩阵进行过滤，得到所述目标分类矩阵，所述初始分类矩阵中包括至少两个领域对应的目标端词汇，所述至少两个领域中包括所述目标领域。

8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述查找模块，还用于对所述目标语句进行分词处理，得到至少一个分词词汇；

所述查找模块，还用于在所述短语表中查找包括所述至少一个分词词汇的n个源端词汇。