[发明专利]问诊技巧推荐方法及装置、在线辅诊系统

权利要求书

1.一种问诊技巧推荐方法，其特征在于，包括：

获取目标用户提问信息及其对应的至少一个相似问题信息；

确定所述相似问题信息对应的多个医生问诊特征；

将各个所述医生问诊特征分别作为预测样本依次输入预设的分类模型以使所述分类模型输出各个所述相似问题信息的问诊技巧标签，并根据各个所述相似问题信息分别对应的医生问诊信息的评价等级，和/或，各个所述相似问题信息分别对应的医生问诊信息的问诊技巧标签的个数，对所述相似问题信息进行筛选；

基于筛选后的所述相似问题信息生成所述问诊技巧推荐列表，其中，所述问诊技巧推荐列表中存储有各个所述相似问题信息、医生问诊信息与问诊技巧标签之间的对应关系；

将所述问诊技巧推荐列表发送至针对所述目标用户提问信息向目标用户进行问诊的目标医生，使得该目标医生根据所述问诊技巧推荐列表向所述目标用户进行问诊，以实现在线辅诊；

还包括：

应用预设规则在预设的医生数据库中选取多个优质医生；

获取各个所述优质医生针对各个历史用户提问信息提出的医生问诊信息；

对所述医生问诊信息进行过滤，筛除不符合过滤条件的所述医生问诊信息；

其中，所述过滤条件包括：所述医生问诊信息的评价等级高于中级，和/或，所述医生问诊信息对应的所述优质医生与历史用户的交互次数大于预设值；

对各个所述医生问诊信息分别进行特征提取，得到各个所述医生问诊信息分别对应的多个医生问诊特征；

应用预设的语法规则和/或行为规则，将各个所述医生问诊特征分别与预设的各个问诊技巧标签进行对应，得到各个所述医生问诊特征分别对应的问诊技巧标签；

根据各个所述历史用户提问信息、针对各个历史用户提问信息的医生问诊信息对应的多个医生问诊特征，以及，预设获取的各个所述医生问诊特征分别对应的问诊技巧标签，生成历史问诊日志；

根据历史问诊日志生成多个训练样本，其中，所述历史问诊日志中包含有针对各个历史用户提问信息的医生问诊信息对应的多个医生问诊特征，以及，各个所述医生问诊特征分别对应的问诊技巧标签；

应用多个训练样本对所述分类模型进行训练。

2.根据权利要求1所述的问诊技巧推荐方法，其特征在于，所述应用预设规则在预设的医生数据库中选取多个优质医生，包括：

自所述医生数据库中，筛除已接收且未解答历史用户提问信息数量大于第一预设值的医生对应的医生信息，和/或；

自所述医生数据库中，筛除处于预设黑名单中的医生。

3.根据权利要求1所述的问诊技巧推荐方法，其特征在于，所述应用预设规则在预设的医生数据库中选取多个优质医生，包括：

在所述医生数据库中，选取所在医院排名位于预设值前和/或所属科室排名位于预设值前的医生；

以及，在所在医院排名位于预设值前和/或所属科室排名位于预设值前的医生中，进一步选取预设专业度和好评率均符合各自对应的预设要求的医生作为优质医生。

4.根据权利要求1所述的问诊技巧推荐方法，其特征在于，所述获取目标用户提问信息及其对应的至少一个相似问题信息，包括：

接收目标用户提问信息；

对所述目标用户提问信息进行特征提取，得到所述目标用户提问信息对应的至少一个问题特征；

以及，根据所述目标用户提问信息对应的所述问题特征在预设的问题特征数据库中查找与所述目标用户提问信息对应的至少一个相似问题信息，其中，所述问题特征数据库用于存储所述问题特征与所述相似问题信息之间的对应关系。

5.根据权利要求1所述的问诊技巧推荐方法，其特征在于，所述确定所述相似问题信息对应的多个医生问诊特征，包括：

获取各个所述相似问题信息对应的医生问诊信息；

对各个所述医生问诊信息分别进行特征提取，得到各个所述医生问诊信息分别对应的多个医生问诊特征。

6.根据权利要求1所述的问诊技巧推荐方法，其特征在于，所述目标用户提问信息包括：疾病描述信息和/或症状描述信息。