[发明专利]一种油松生长预测预报方法

权利要求书

1.一种油松生长预测预报方法，其特征是：通过油松解析木生长量数据，将油松生长过程划分为生长缓慢期、生长旺盛期、生长趋于停止期三个阶段，建立油松极限生长模型和连年生长模型，其中，油松树龄在5年至100年之间为生长缓慢期，树龄在101年至150年之间为生长旺盛期，树龄大于195年为生长趋于停止期。

2.根据权利要求一所述的油松极限生长模型，其特征是：油松胸径D在树龄为T时的极限生长模型为D＝41.488·e^-b/T，其中，树龄T在5年至100年之间时b＝1.052，树龄T在101年至150年之间时b＝0.182，树龄T大于150年时b＝0；油松树高H在树龄为T时的极限生长模型为H＝27.825·e^-b/T，其中，树龄T在5年至100年之间时b＝1.205，树龄T在101年至150年之间时b＝0.127，树龄T大于150年时b＝0。

3.根据权利要求一所述的油松连年生长模型，其特征是：油松胸径D的连年生长模型为D_t+1＝D_t*e^b/t，其中，t为调查时的树龄，D_t为调查时的胸径，D_t+1为与调查时间间隔一年时的胸径，树龄t+1在5年至100年之间时b＝2.285，树龄t+1在101年至150年之间时b＝0.46，树龄t+1大于150年时b＝1.264；油松树高H的连年生长模型为H_t+1＝H_t*e^b/t，其中，t为调查时的树龄，H_t为调查时的树高，H_t+1为与调查时间间隔一年时的树高，树龄t+1在5年至100年之间时b＝1.188，树龄t+1在101年至150年之间时b＝0.209，树龄t+1大于150年时b＝1.006。