[发明专利]一种基于工业大数据的氧化炉状态预测分析系统

说明书

本发明公开一种基于工业大数据的氧化炉状态预测分析系统，包括数据库模块，用于存储氧化炉的诊断信息，并存储有维修氧化炉各个部件的相应单位；监控预测模块，其与氧化炉相偶接，监控预测模块监控与检测氧化炉的状态以产生感测信号；诊断模块，其与监控预测模块以及数据库模块电性连接，用于接收感测信号并对感测信号进行诊断；生命周期预测模块，接收诊断模块的诊断信息，其根据该诊断信息预测氧化炉的生命周期，并将诊断信息存入数据库模块中；以及维修排障模块；该基于工业大数据的氧化炉状态预测分析系统可以对工作中的氧化炉的运行情况、状态进行分析，以确保工作人员及时进行维修或保养。

技术领域

本发明涉及一种基于工业大数据的氧化炉状态预测分析系统。

背景技术

氧化炉主要用于各工矿企业、科研单位化验室、实验室加温、热处理，是各类化验室中不可缺少的仪器设备，主要供合金钢制品、各种金属机件正火、淬火、退火等热处理之用，或金刚石等切割刀片进行高温烧结用途。高温炉只是一个统称，其实在不断的发展过程中，又有了很多的细分。

工作时氧化炉内部一般处于高温状态，因此如果没有适当的管理与监控，一旦发生故障，可能造成生命或财产的危险，因此，有必要研发出一种氧化炉的状态分析系统。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种可以对工作中的氧化炉的运行情况、状态进行分析，以确保工作人员及时进行维修或保养的基于工业大数据的氧化炉状态预测分析系统。

为解决上述问题，本发明采用如下技术方案：一种基于工业大数据的氧化炉状态预测分析系统，包括数据库模块，用于存储氧化炉的诊断信息，并存储有维修氧化炉各个部件的相应单位；监控预测模块，其与氧化炉相偶接，监控预测模块监控与检测氧化炉的状态以产生感测信号；诊断模块，其与监控预测模块以及数据库模块电性连接，用于接收感测信号并对感测信号进行诊断；生命周期预测模块，接收诊断模块的诊断信息，其根据该诊断信息预测氧化炉的生命周期，并将诊断信息存入数据库模块中；以及维修排障模块，其根据预测生命周期的结果判断是否要对氧化炉进行维修，如果要进行维修，则在数据库模块的数据内寻找合适的维修单位对该设备进行维修。

作为优选，所述监控预测模块包含有预测器，基于氧化炉数据通过使用不同的分析方法来做出关于质量的预测；选择单元，用于选择使用预测器的个数；总体预测器，基于由多个预测器获得的多个预测结果来计算关于质量的综合预测结果；以及预测准确度计算单元，基于由所述多个预测器各自做出的预测结果和关于质量的检验结果来计算由所述多个预测器各自做出的预测的准确度。

作为优选，所述氧化炉数据包括吹扫时的风压数据、排出的气体成分检测数据、50-100℃的加热速度数据和运行噪音数据中的一种或多种。

作为优选，所述维修排障模块还与数据库模块储存的维修单位内的服务器相连接，以及时通知维修单位。

作为优选，所述氧化炉数据为运行噪音数据。

作为优选，所述预测器的分析方法包括以下步骤：

1）采集机械系统运行时产生的噪音信号，该噪音信号为时序周期性信号，确定声学时序周期性信号中存在的最小周期；

2）对步骤1）中的噪音信号进行预处理，对预处理后的信号利用估计的回归模型及1）中的最小周期进行异常度分析。

作为优选，所述维修排障模块记录每一次的判断结果于该数据库中以形成历史信息。

本发明的有益效果为：通过检测氧化炉的状态，从而对氧化炉的状态进行排查，可以有效的预防和发现氧化炉的问题，从而有效的保障工作人员的安全，同时，可以有效在问题被放大之前得到解决，帮助企业挽回不必要的损失。

附图说明