[发明专利]一种疾控与出行信息互联的防控方法及防控系统

说明书

本申请涉及公共卫生技术领域，公开了一种疾控与出行信息互联的防控方法，包括步骤：调取本地染病病例历史数据和影响疾病传染源生存的环境因素组成，拟合网格风险图；确定新发感染者为传染源，并获得所述新发感染者发病前一段时间内的出行信息；对所述出行信息进行分类筛选，并挖掘可能驻留点，并和空间路网数据结合，对可能驻留点进行语义化；将步骤3中的可能驻留点和步骤1生成的风险图进行对比，从而得出主要的可疑点，作为高概率发生点；采用关联规则挖掘算法或者字串模式挖掘算法对运动模式进行挖掘，从而预测可能的传播趋势；根据上述结果对高风险区域进行干预；本发明将对传染病的流行趋势进行重点预判，降低防控成本。

技术领域

本申请涉及公共卫生技术领域，特别涉及一种疾控与出行信息互联的防控方法及防控系统。

背景技术

目前，对于传染病主要的应急措施着眼于对患病者的控制和高危人群的隔离等，但有些疾病因为潜伏特点和传染方式等，对于传染病的提前控制,也都是采用全面撒网,严控防御,没有重点,且过程复杂、用时较长。

现在技术中专利文献CN201610060508X提供了一种利用手机轨迹追踪传染源和预测传染病流行趋势的方法。其通过提取感染者的手机话务数据以及相关基站位置区域识别码和基站扇区位置标示号码，进行轨迹化分析，然后通过不同感染者的手机轨迹相似点得知可能的传染源。然而，采用基站信息进行轨迹化分析时，由于基站范围大，无法精确定位，且基站连接存在震荡问题，无法准确对于基站标识，此外基站之间存在重叠，无法连续记录用户的位置数据。从而使得在以后分析过程中造成偏差，预测结果准确度有待优化。

目前,火车、飞机是主要的出行方式，我国高铁里程2.5万公里,位居全球第一，铁路作为最大众化的交通工具,每年将有20多亿旅客乘铁路跨地方长途旅行；得益于共享经济的兴起，对于短途旅行，共享单车、电车、汽车等也是目前流行的一种出行方式,得益于实名乘车和现代定位技术的发达，为我们将出行轨迹可视化提供了可能，同时其提供的GPS轨迹信息清晰，可以提供准确的分析基础。

基于上述认识，尝试结合手机基站信息和出行信息，同时与健康信息联系起来，为传染病预防和控制提供了一种新的方法。

发明内容

针对以上问题，本发明提供了一种全新的疾控与出行信息互联的防控方法及防控系统。本发明结合出行信息和健康信息对传染病的传播和流行趋势提供了一种可行的方法，将对传染病的流行趋势进行重点预判，降低防控成本。

本发明提出一种疾控与出行信息互联的防控方法，包括步骤：

步骤1：调取本地染病病例历史数据和影响疾病传染源生存的环境因素组成，拟合网格风险图；

步骤2：确定新发感染者为传染源，并获得所述新发感染者发病前一段时间内的出行信息；

步骤3：对所述出行信息进行分类筛选，并挖掘可能驻留点，并和空间路网数据结合，对可能驻留点进行语义化；

步骤4：将步骤3中的可能驻留点和步骤1生成的风险图进行对比，从而得出主要的可疑点，作为高概率发生点。

步骤5：采用关联规则挖掘算法或者字串模式挖掘算法对运动模式进行挖掘，从而预测可能的传播趋势；

步骤6：根据上述结果对高风险区域进行干预。

进一步地，步骤1中本地染病风险数据是通过随机森林模型得出。

进一步地，步骤2一段时间根据传染病的传播方式确定。

进一步地，步骤2出行信息包括公共交通GPS信息以及基于无线网络或者基站定位的数据信息。进一步包括和铁路公司、民航局、出行共享公司（例如滴滴、神州专车、OFO等）、汽车出租公司等沟通，获取感染的出行信息；以及和三大运营商移动、联通、电信沟通获取感染者的相关基站数据，例如基站位置区域识别号码和基站扇区位置识别号码等。