[发明专利]一种仿人机器人摔倒检测和稳定控制方法在审
| 申请号: | 201811281919.7 | 申请日: | 2018-10-31 |
| 公开(公告)号: | CN109605364A | 公开(公告)日: | 2019-04-12 |
| 发明(设计)人: | 孟立波;黄强;余张国;陈学超;张伟民;李庆庆;蔡兆旸 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
| 主分类号: | B25J9/16 | 分类号: | B25J9/16;B25J19/06;B25J19/02 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 100081 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 仿人机器人 身体姿态 运动过程 机器人 摔倒 稳定控制 倾倒 测量 环境适应能力 期望轨迹 实际轨迹 运动控制 抗扰动 检测 向后 判定 期望 | ||
1.一种仿人机器人摔倒检测和稳定控制方法,包括:
步骤1,计算仿人机器人运动过程中的ZMP期望轨迹,测量ZMP实际轨迹,并计算二者之间的误差;
步骤2,计算仿人机器人运动过程中期望的身体姿态,测量仿人机器人运动过程中实际的身体姿态,并计算两者的误差;
步骤3,设定仿人机器人ZMP轨迹误差阈值D1,仿人机器人身体姿态向前倾倒时的阈值D2,以及仿人机器人身体姿态向后倾倒时的阈值D3;通过设定的阈值范对机器人当前的稳定状态进行判定。
2.根据权利要求1所述的一种仿人机器人摔倒检测和稳定控制方法,其特征在于,所述步骤1中的仿人机器人运动过程中的期望ZMP轨迹[pxr pyr]由所期望的关节运动轨迹,以及全身所有组成元件的动力学参数计算,公式如下:
其中[xi yi zi]为仿人机器人第i个连杆的质心位置,pz为地面的高度,当仿人机器人在地面上时,pz=0。
3.根据权利要求1所述的一种仿人机器人摔倒检测和稳定控制方法,其特征在于,所述步骤1中仿人机器人运行过程中的实际ZMP位置[px py]通过固定在双足的六维力/力矩传感器获得,计算公式如下:
其中[pRx pRy]和[fRx fRx fRx]为安装在右脚的六维力/力矩传感器测量的ZMP位置和三个方向的受力,[pLx pLy]和[fLx fLx fLx]为安装在左脚的六维力/力矩传感器测量的ZMP位置和三个方向的受力。
4.根据权利要求1所述的一种仿人机器人摔倒检测和稳定控制方法,其特征在于,所述步骤2中仿人机器人期望的身体姿态根据仿人机器人当前的关节角度和正运动学计算获得:
θr=Forward_k ine(q(q1,q2,...,qn))
其中qn为仿人机器人关节电子码盘读取的关节角度。
5.根据权利要求1所述的一种仿人机器人摔倒检测和稳定控制方法,其特征在于,所述步骤2中仿人机器人运动过程中实际的身体姿态通过安装在仿人机器人胸腔的IMU传感器实时监测躯干关于世界坐标系的绝对姿态θ获得。
6.根据权利要求1所述的一种仿人机器人摔倒检测和稳定控制方法,其特征在于,所述步骤3中,当仿人机器人实际的ZMP轨迹处于仿人机器人的脚底,并且与参考ZMP轨迹的距离小于D1,认为仿人机器人处于平衡状态,不需要调整仿人机器人的状态。
7.根据权利要求1所述的一种仿人机器人摔倒检测和稳定控制方法,其特征在于,所述步骤3中,当仿人机器人绕着脚尖转动时,如果身体的实际姿态与期望姿态的差值小于D2时,判定机器人可以通过抗扰动控制来恢复平衡,当差值大于D2时,判定机器人将会发生向前摔倒。
8.根据权利要求1所述的一种仿人机器人摔倒检测和稳定控制方法,其特征在于,所述步骤3中,当仿人机器人绕着脚跟转动时,如果身体的实际姿态与期望姿态的差值小于D3时,判定机器人可以通过抗扰动控制来恢复平衡,当差值大于D3时,判定机器人将会发生向后摔倒。
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