[发明专利]面向智能终端的车辆信息采集识别方法及系统在审

专利信息
申请号: 201811281498.8 申请日: 2018-10-31
公开(公告)号: CN109447069A 公开(公告)日: 2019-03-08
发明(设计)人: 张志佳;周伟杰;唐岩;徐佳峰;姚凯 申请(专利权)人: 沈阳工业大学
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 沈阳智龙专利事务所(普通合伙) 21115 代理人: 宋铁军
地址: 110870 辽宁省沈阳*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 智能终端 车辆信息采集 服务器端子系统 信息采集 数字图像处理技术 图像 采集车辆信息 人工智能领域 网络传输数据 办事效率 车辆信息 车牌定位 车牌号码 车牌识别 车牌图像 投影变换 旋转校正 字符分割 字符识别 停放 采集 应用 劳动
【权利要求书】:

1.面向智能终端的车辆信息采集识别方法,其特征在于:该方法的步骤如下:

步骤一:对采集的车辆图像进行调整;

步骤二:对步骤一获取的图像运用SSD目标检测算法进行车牌初步定位;

步骤三:对定位后的图像进行投影变换和旋转校正,得到水平车牌;

步骤四:对水平车牌进行精确定位,之后对车牌图像字符分割,再进行字符识别;

步骤五:得到最终的车牌识别结果。

2.根据权利要求1所述的面向智能终端的车辆信息采集识别方法,其特征在于:步骤二具体包括以下步骤:

步骤A:对采集到的图像根据车牌位置设置经验区域,减小数据大小;

步骤B:对处理后的图像采用SSD算法进行车牌检测,SSD算法网络结构分为两个部分,前端进行压缩数据,后端进行特征提取,引入多尺度卷积层得到不同尺寸的特征图,检测多尺度车牌。

3.根据权利要求1所述的面向智能终端的车辆信息采集识别方法,其特征在于:步骤四具体步骤如下:

步骤a:去除校正后车牌图像中多余的像素块,得到精确定位车牌位置;

步骤b:再将车牌图像分割成待识别的字符块:采用临域自适应阈值,寻找出字符的轮廓,利用函数得到最小外接矩形并把轮廓圈出;

步骤c:字符块识别:采用特定算法对字符块进行直方图均衡化,然后送入CNN神经网络,做65种的字符分类。

4.面向智能终端的车辆信息采集识别系统,其特征在于:包括智能终端子系统和服务器端子系统,智能终端子系统和服务器端子系统通过网络传输数据;

智能终端子系统包括数据采集模块、车牌识别模块、GPS定位模块、数据传输接收模块;

数据采集模块,用于采集车辆图像和拍摄时间;

车牌识别模块,用于对采集的车辆图像进行车牌识别,识别车牌号码;

GPS定位模块,用于对车辆进行定位;

数据传输接收模块,用于将智能终端子系统采集的车辆信息传输到服务器端子系统以及接收服务器端子系统的传送的信息;用于发送和接收车主手机信息;用于向服务器端子系统发送查询信息和接收查询结果。

5.根据权利要求4所述的面向智能终端的车辆信息采集识别系统,其特征在于:服务器端子系统包括信息接收模块、数据库模块,信息处理模块和信息传送模块;

信息接收模块,用于接收存储智能终端子系统上传的车辆信息,接收对应车辆的车主反馈的信息,接收信息处理人员对异常信息的处理结果,接收智能终端子系统的查询信息;

数据库模块,用于存储智能终端子系统上传的采集车辆信息以及交警备案车辆信息;

信息处理模块,用于将智能终端子系统传递的车牌识别信息与数据库模块中的车辆车主信息进行配对,找出与车牌识别信息对应的车辆车主信息;用于处理异常提示信息;用于将信息处理人员处理后的信息更新数据库模块内的信息;

信息传送模块,用于将信息通过短信形式发给对应车辆的车主,将智能终端子系统查询的信息传送给智能终端子系统。

6.根据权利要求4所述的面向智能终端的车辆信息采集识别系统,其特征在于:所述的车牌识别模块包括车牌经验区域设置模块、车牌定位模块、车牌校正模块和车牌号码识别模块;

车牌经验区域设置模块,用于对采集的原始车辆图像进行分辨率调整和裁剪;

车牌定位模块,用于采用SSD目标检测算法进行车牌初步定位;

车牌校正模块,用于对定位后的车牌进行投影变换和旋转校正,得到水平车牌;

车牌号码识别模块,用于对水平车牌进行车牌图像字符分割,再进行字符识别,获取目标车牌信息。

7.根据权利要求6所述的面向智能终端的车辆信息采集识别系统,其特征在于:车牌经验区域设置模块包括:

图像分辨率调整单元,用于对获取图像的分辨率进行调整;

图像裁剪单元,用于原始车辆图像进行裁剪。

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