[发明专利]分布式供能运行策略的确定方法、装置、设备和存储介质有效
申请号: | 201811280874.1 | 申请日: | 2018-10-30 |
公开(公告)号: | CN109472401B | 公开(公告)日: | 2020-05-12 |
发明(设计)人: | 黄晓彤;廖宇峰;何吉彪;刘育权;熊文;王莉;蔡莹;刘艳萍;曾顺奇;吴任博;王珂;许苑 | 申请(专利权)人: | 广州供电局有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 刘艳丽 |
地址: | 510620 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 分布式 运行 策略 确定 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种分布式供能运行策略的确定方法,所述方法包括:
获取终端用能信息和资源信息;
根据预先建立的分布式供能系统模型、所述终端用能信息和资源信息,对可能使用到的单元设备进行建模,得到超结构模型中各单元设备相互间的能量及约束关系;其中,建立分布式供能系统模型的步骤包括:建立一次能源转换为二次能源的转换模型;建立二次能源转换为用户端可使用能源模型;建立储能模型,以在终端用能负荷较低的时候,将系统多余的能量储存下来,用于削减高峰时段的负荷需求;分别设置能源生产设备、能源转换设备和储能设备需满足约束条件;所述建立一次能源转换为二次能源的转换模型采用如下公式:
其中,表示i时刻一次能源k的输入量;表示设备L生产二次能源m的逐时功率;m表示二次能源的类型,m∈{e,h,…},e代表电能、h代表热能,…代表其它类型的能源;μk,L,i为一次能源分配系数,表示在i时刻,一次能源k用于设备L的比例,若μk,L,i为0表示该设备L停用;表示设备L生产二次能源m的能源效率,若为0表示设备L不生产或者无法生产二次能源m;△T表示优化模型的时间步长;表示设备L在预设时间段内生产二次能源m的总量;表示预设时间段内一次能源k转换为二次能源m的总量;所述建立二次能源转换为用户端可使用能源模型采用如下公式:
其中,表示预设时间段内终端用能n的输出量;表示预设时间段内二次能源m输入能换设备的量;m表示二次能源的类型,m∈{e,h,…},e代表电能、h代表热能,…代表其它类型的能源;n表示终端能源的类型,n∈{e,h,c,…},e代表电能,h代表热能,c代表冷能,…代表其它类型的能源;γm,M,i为二次能源分配系数,表示二次能源m用于设备M的比例;表示能源转换设备M将二次能源m转化为终端用能n的能源转换效率,如果M是多个设备组合,其值则为组合中各个设备的能源转换效率之积;ηl表示组合设备中单个设备的效率;表示i时刻终端用能n的输出功率;所述建立储能模型采用如下公式:
其中,WN,i,WN,i-1表示分别是i时刻和i-1时刻储能装置的剩余能量;σN,i表示储能设备的能量损失率;分别表示i时刻储能设备的蓄能功率和放能功率;分别表示i时刻储能设备的蓄能状态和放能状态,为0-1变量;分别表示储能设备的蓄能效率和放能效率;WN表示储能设备的额定容量;表示储能功率的上限系数;表示放能功率的上限系数;
根据预先获取的单元设备逐时功率与设备额定容量和逐时负荷率的关系,以及超结构模型中各单元设备相互间的能量及约束关系,将各单元设备相互关联起来建立逐时运行优化模块,实现供给与需求的最优逐时匹配,并获得该最优逐时匹配时刻相对应的运行负荷率;
利用预先建立的综合评估函数,确定最优的技术组合、各单元设备最优的装机容量和运行负荷率,并将所述最优的技术组合、各单元设备最优的装机容量和运行负荷率作为实际运行供能的方式;所述综合评估函数包括:
其中,C,PEC,CDE,EEF—分别是年总成本、一次能源消耗总量、二氧化碳排放量;下标SP,DES分别表示传统分产系统和分布式供能系统。
2.根据权利要求1所述的分布式供能运行策略的确定方法,其特征在于,在所述利用预先建立的综合评估函数,确定各单元设备最优的装机容量和运行负荷率的步骤之前,所述方法还包括:
建立综合评估函数;
所述利用预先建立的综合评估函数,确定各单元设备最优的装机容量和运行负荷率的步骤,包括:
利用所述综合评估函数依次评估各单元设备的装机容量和运行方式,确定当前各单元设备的装机容量和运行负荷率是否为最优方式,若否,则修改各单元设备的装机容量或运行负荷率,并再次调用所述逐时运行优化模块,直到综合评估函数确定各单元设备最优的装机容量和运行负荷率为止。
3.根据权利要求1所述的分布式供能运行策略的确定方法,其特征在于,所述获取终端用能信息和资源信息包括:
确定各终端能源全年的负荷需求,并获取逐时负荷大小;确定供应侧中一次能源的类型以及所述一次能源的最大供应量。
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