[发明专利]电表行码识别方法及系统

权利要求书

1.一种电表行码识别方法，其特征在于，包括：

获取待抄电表图片；

基于增强光学字符识别OCR算法，识别所述待抄电表图片中的电表行码，所述电表行码包括电量行码和电表编号；

其中，所述增强OCR算法用于对所述待抄电表图片进行电表表盘区域识别，并从所述电表表盘区域中识别出电量行码区域，对所述电量行码区域进行特征处理，从特征处理后的所述电量行码区域中识别出所述电量行码；

所述增强OCR算法还用于在识别出所述电表表盘区域后，对所述电表表盘区域进行特征处理，并从特征处理后的所述电表表盘区域中识别出所述电表编号。

2.根据权利要求1所述的电表行码识别方法，其特征在于，所述增强OCR算法包括第一单镜头多箱检测器SSD模型和第二SSD模型；相应地，

所述对所述待抄电表图片进行电表表盘区域识别，并从所述电表表盘区域中识别出电量行码区域，具体包括：

将所述待抄电表图片输入至所述第一SSD模型中，由所述第一SSD模型输出所述待抄电表图片中的所述电表表盘区域；

将所述电表表盘区域输入至所述第二SSD模型中，由所述第二SSD模型输出所述电表表盘区域中的所述电量行码区域；

其中，所述第一SSD模型由电表样本图片作为输入、所述电表样本图片中的电表表盘区域作为输出训练得到；所述第二SSD模型由样本电表表盘区域作为输入、所述样本电表表盘区域中的电量行码区域作为输出训练得到。

3.根据权利要求1所述的电表行码识别方法，其特征在于，所述对所述电量行码区域进行特征处理，具体包括：

对所述电量行码区域依次进行灰度化处理、直方图均衡处理、去噪平滑处理、自适应二值化处理以及腐蚀膨胀处理；相应地，

对所述电表表盘区域进行特征处理，具体包括：

对所述电表表盘区域依次进行灰度化处理、直方图均衡处理、去噪平滑处理、自适应二值化处理以及腐蚀膨胀处理。

4.根据权利要求1所述的电表行码识别方法，其特征在于，所述增强OCR算法还包括：卷积神经网络CNN；相应地，

所述从特征处理后的所述电量行码区域中识别出所述电量行码，具体包括：

将特征处理后的所述电量行码区域输入至所述CNN，由所述CNN输出与所述电量行码相对应的向量；

将所述向量转换为所述电量行码；

其中，所述CNN由特征处理后的样本电量行码区域作为输入，所述样本电量行码区域中的电量行码相对应的向量作为输出训练得到。

5.根据权利要求1所述的电表行码识别方法，其特征在于，所述增强OCR算法还包括：连接文本建议网络CTPN和卷积循环神经网络CRNN；相应地，

所述从特征处理后的所述电表表盘区域中识别出所述电表编号，具体包括：

将特征处理后的所述电表表盘区域输入至所述CTPN，由所述CTPN输出所述电表表盘区域中的所有文本块；

将所述电表表盘区域中的所有文本块输入至所述CRNN中，由所述CRNN输出所述电表编号对应的文本块；

其中，所述CTPN由样本电表表盘区域作为输入，所述样本电表表盘区域中的所有文本块作为输出训练得到；所述CRNN由所述样本电表表盘区域中的所有文本块作为输入，所述样本电表表盘区域中的电表编号对应的文本块作为输出训练得到。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的电表行码识别方法，其特征在于，在所述获取待抄电表图片之前，还包括：

获取待抄电表的基站位置、所述待抄电表的地理位置以及所述待抄电表的用户信息；相应地，

在所述识别所述待抄电表图片中的电表行码之后，还包括：

基于所述待抄电表的基站位置、所述待抄电表的地理位置、所述待抄电表的用户信息以及所述电表行码，自动生成电子单据，并将所述电子单据发送至所述待抄电表的用户，以供所述待抄电表的用户对所述电子单据进行电子签名。