[发明专利]一种混合数据的脱敏方法、脱敏装置及脱敏设备

说明书

本发明公开了一种混合数据的脱敏方法、脱敏装置及脱敏设备，其中，混合数据的脱敏方法包括如下步骤：获取待脱敏的数据；根据数据类型和数据长度对待脱敏数据进行拆分，并归类形成若干种敏感类型的数据；生成每种敏感类型的数据对应的脱敏算法；使用若干条异步线程根据对应的脱敏算法对各种敏感类型的数据进行脱敏处理；一条异步线程一次处理一种敏感类型的数据。通过对待脱敏的混合数据按照数据类型和数据长度进行拆分，归类成若干种敏感类型的数据，从而使格式统一的数据被拆分出来，因而，再生成各个敏感类型的数据对应的脱敏算法，对敏感数据进行处理，能够解决传统的脱敏算法对混合数据的处理效果较差，效率较为低下的问题。

技术领域

本发明涉及信息安全技术领域，尤其涉及到一种混合数据的脱敏方法、混合数据的脱敏装置、数据脱敏设备和计算机可读存储介质。

背景技术

数据脱敏是指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护，当涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况时，在不违反系统规则的条件下，对真实数据进行改造并提供测试使用，如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。

目前，大数据环境已经逐步应用于各大企业，因而，当企业敏感数据的所有权和使用权缺乏明确界定和管理时，可能会产生用户隐私信息的泄露和企业内部数据的泄露的问题，直接造成企业声誉和经济的双重损失。此外，从外部来看，数据即价值，大数据平台中复杂、敏感、全面的数据无疑会吸引更多的潜在攻击者，同时，数据的大量汇集，使得黑客成功攻击一次就能获得更多数据，极大降低了黑客的进攻成本，即大数据将有可能成为网络攻击的显著目标。因此，为了提高大数据环境下的数据安全性，需要对大数据进行脱敏处理。

但是，在大数据环境，数据是以非关系型的数据库的形式进行存储，各种类型的数据并非像传统数据中一样结构化存储，而是混合存储在一起，因而，直接使用传统的脱敏算法对混合数据进行处理时，处理的效果较差，效率也较为低下。

发明内容

因此，本发明要解决的技术问题在于解决现有技术中的脱敏算法对混合数据进行处理时的处理效果较差，处理效率较低的问题。

为此，根据第一方面，本发明提供了一种混合数据的脱敏方法，包括如下步骤：获取待脱敏的数据；根据数据类型和数据长度对待脱敏数据进行拆分，并归类形成若干种敏感类型的数据；生成每种敏感类型的数据对应的脱敏算法；使用若干条异步线程根据对应的脱敏算法对各种敏感类型的数据进行脱敏处理；一条异步线程一次处理一种敏感类型的数据。

可选地，根据数据类型和数据长度对待脱敏数据进行拆分，并归类形成若干种敏感类型的数据，包括如下步骤：根据数据类型和数据长度对待脱敏数据进行拆分，形成若干种类别的数据；将一种类别的数据归类为一种敏感类型的数据。

可选地，根据数据类型和数据长度对待脱敏数据进行拆分，并归类形成若干种敏感类型的数据，包括如下步骤：根据数据类型和数据长度对待脱敏数据进行拆分，形成若干种类别的数据；根据预设的敏感信息识别规则依次对各种类别的数据进行识别，形成若干种敏感类型的数据。

可选地，根据预先设置的正则表达式依次对各种类别的数据进行识别。

可选地，当敏感类型有M种时，异步线程有M/2条。

可选地，当M种敏感类型的数据共有N条时，一条异步线程一次至多处理一种敏感类型中的N/M条数据。

可选地，数据类型包括：数字、汉字和英文字母三种。

根据第二方面，本发明提供了一种混合数据的脱敏装置，包括：数据获取模块，用于获取待脱敏的数据；拆分归类模块，用于根据数据类型和数据长度对待脱敏数据进行拆分，并归类形成若干种敏感类型的数据；算法生成模块，用于生成每种敏感类型的数据对应的脱敏算法；脱敏模块，用于使用若干条异步线程根据对应的脱敏算法对各种敏感类型的数据进行脱敏处理；一条异步线程一次处理一种敏感类型的数据。