[发明专利]一种翻译方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种翻译方法，其特征在于，包括：

获取待翻译的源语言文本；

根据当前翻译场景对所述源语言文本进行断句，得到断句后的源语言文本；

对所述断句后的源语言文本进行翻译，得到目标语言文本。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据翻译场景对所述源语言文本进行断句，得到断句后的源语言文本，包括：

将所述源语言文本输入预置的文本断句模型，得到文本断句模型输出的断句后的源语言文本；

其中，所述文本断句模型为，以源语言训练文本作为训练数据，以所述源语言训练文本的符合所述当前翻译场景的断句结果作为训练标签训练得到。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述文本断句模型的确定过程包括：

获取源语言训练文本；

确定所述源语言训练文本的符合所述当前翻译场景的断句结果，作为目标断句结果；

以所述源语言训练文本作为训练数据，以所述目标断句结果作为训练标签，训练文本断句模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述源语言训练文本的符合所述当前翻译场景的断句结果，作为目标断句结果，包括：

获取所述源语言训练文本在所述当前翻译场景下的翻译后的目标语言训练文本；

参考设定的断句更改方式，对所述源语言训练文本的断句方式进行更改，得到更改后的源语言训练文本，由更改后的源语言训练文本及所述源语言训练文本组成候选源语言训练文本；

利用预置的机器翻译模型，对每一所述候选源语言训练文本进行翻译，得到每一所述候选源语言训练文本的机器翻译结果；

确定每一所述候选源语言训练文本的机器翻译结果，与所述目标语言训练文本的相似度，将相似度最高的候选源语言训练文本作为所述目标断句结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述参考设定的断句更改方式，对所述源语言训练文本的断句方式进行更改，得到更改后的源语言训练文本，包括：

确定所述源语言训练文本包含的非终止型标点；

将所述源语言训练文本包含的每一非终止型标点，使用终止型标点进行替换，得到更改后的源语言训练文本。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用预置的机器翻译模型，对每一所述候选源语言训练文本进行翻译，得到每一所述候选源语言训练文本的机器翻译结果，包括：

将每一所述候选源语言训练文本按照其包含的终止型标点进行子句划分，得到划分后的子句序列；

利用预置的机器翻译模型，对所述候选源语言训练文本的子句序列中每一子句分别进行翻译，得到每一子句的机器翻译结果；

按照子句序列中各子句的顺序，将各子句的机器翻译结果合并，得到所述候选源语言训练文本的机器翻译结果。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述以所述源语言训练文本作为训练数据，以所述目标断句结果作为训练标签，训练文本断句模型之前，该方法还包括：

获取人工对所述源语言训练文本标注标点的结果，得到人工标注后的源语言训练文本；

以所述源语言训练文本作为训练数据，以所述人工标注后的源语言训练文本作为训练标签，训练文本断句模型，得到初步文本断句模型；

则，所述以所述源语言训练文本作为训练数据，以所述目标断句结果作为训练标签，训练文本断句模型，包括：

以所述源语言训练文本作为训练数据，以所述目标断句结果作为训练标签，训练所述初步文本断句模型。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述断句后的源语言文本进行翻译，得到目标语言文本，包括：

将所述断句后的源语言文本按照其包含的终止型标点进行子句划分，得到划分后的子句序列；

利用预置的机器翻译模型，对所述断句后的源语言文本的子句序列中每一子句分别进行翻译，得到每一子句的机器翻译结果；

按照子句序列中各子句的顺序，将各子句的机器翻译结果合并，得到所述目标语言文本。