[发明专利]锁屏内容的推荐方法及装置有效
申请号: | 201811275801.3 | 申请日: | 2018-10-30 |
公开(公告)号: | CN109241450B | 公开(公告)日: | 2020-08-04 |
发明(设计)人: | 高冲;李涛 | 申请(专利权)人: | 麒麟合盛网络技术股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 姜凤岩;南霆 |
地址: | 100085 北京市海淀区信息路2号(北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 内容 推荐 方法 装置 | ||
1.一种锁屏内容的推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
接收到终端设备发送的锁屏内容获取请求后,获取安装在所述终端设备上的各应用程序的相关信息;其中,所述应用程序的相关信息包括预设时间长度内各应用程序所对应的访问信息;所述访问信息至少包括访问频率、访问时长和访问内容;
根据所述各应用程序所对应的访问频率和访问时长,确定在所述预设时间长度内用户偏好的应用程序类型;其中,用户的使用行为方式相同的应用程序属于相同类型;
根据属于所述用户偏好类型的各应用程序所对应的访问内容确定向所述用户推荐的锁屏内容;
检测所述用户是否在属于所述用户偏好类型的应用程序中的预设数量个应用程序内执行特定操作;
若是,则根据属于所述用户偏好类型的各应用程序所对应的访问频率通过第一计算方式计算跳转至所述用户执行所述特定操作的应用程序的跳转概率值;根据属于所述用户偏好类型的各应用程序所对应的访问频率通过第二计算方式计算跳转至所述用户未执行特定操作的应用程序的跳转概率值;否则,根据属于所述用户偏好类型的各应用程序所对应的访问频率通过第二计算方式计算跳转至属于所述用户偏好类型的各应用程序的跳转概率值;
根据属于所述用户偏好类型的各应用程序所对应的访问频率通过第一计算方式计算跳转至所述用户执行所述特定操作的应用程序的跳转概率值,包括:
根据属于所述用户偏好类型的各应用程序所对应的访问频率,通过如下公式计算跳转至所述用户执行特定操作的应用程序的跳转概率值;
通过如下公式计算跳转至所述用户未执行特定操作的应用程序的跳转概率值;
其中,i、j表示属于所述用户偏好类型的应用程序中的第i、j个应用程序,Pi、Pj表示跳转至第i、j个应用程序的跳转概率值,Si、Sj表示第i、j个应用程序所对应的访问频率,N表示属于所述用户偏好类型的应用程序的数量,T为常数;
在所述锁屏内容所对应的内容链接中加入跳转至属于所述用户偏好类型的各应用程序的跳转概率值,并将加入有所述跳转概率值的内容链接发送给所述终端设备。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述各应用程序所对应的访问频率和访问时长,确定在所述预设时间长度内用户偏好的应用程序类型,包括:
根据所述各应用程序所对应的访问频率和访问时长,确定在所述预设时间长度内所述用户对各类型的应用程序的偏好分值;根据各类型的应用程序所对应的偏好分值,确定在所述预设时间长度内所述用户偏好的应用程序类型;
或者,
确定各类型的应用程序在所述预设时间长度内的访问频率和访问时长相对于前一个预设时间长度内的变化信息;根据所述变化信息,确定在所述预设时间长度内所述用户偏好的应用程序类型。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述各应用程序所对应的访问频率和访问时长,确定在所述预设时间长度内所述用户对各类型的应用程序的偏好分值,包括:
针对每种类型的应用程序,确定所述终端设备上所安装的应用程序中属于该类型的应用程序的数量;
根据属于所述类型的应用程序的数量、属于所述类型的各应用程序所对应的访问频率、属于所述类型的各应用程序所对应的访问时长以及预设打分规则,确定所述用户对所述类型的应用程序的偏好分值。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据属于所述类型的应用程序的数量、属于所述类型的各应用程序所对应的访问频率、属于所述类型的各应用程序所对应的访问时长以及预设打分规则,确定所述用户对所述类型的应用程序的偏好分值,包括:
根据属于所述类型的应用程序的数量以及第一预设打分规则,对所述用户对所述类型的应用程序的偏好度进行打分,得到第一分值;
根据属于所述类型的各应用程序所对应的访问频率、属于所述类型的各应用程序所对应的访问时长及第二预设打分规则,对所述用户对所述类型的应用程序的偏好度进行打分,得到第二分值;
计算所述第一分值和所述第二分值的平均值,根据所述平均值确定所述用户对所述类型的应用程序的偏好分值。
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