[发明专利]无需外接压缩空气的手动加压测试针头滤器泡点值的装置在审

专利信息
申请号: 201811274879.3 申请日: 2018-10-30
公开(公告)号: CN109540741A 公开(公告)日: 2019-03-29
发明(设计)人: 黄松科;王蓉 申请(专利权)人: 迈博瑞生物膜技术(南通)有限公司
主分类号: G01N13/02 分类号: G01N13/02
代理公司: 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 代理人: 吴家伟
地址: 226009 江苏省南通市*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 压缩空气 针头 泡点 压力表 测试针头 手动加压 打气筒 管口卡 三通管 外接 医疗器具 侧管口 软管套 止逆阀 减小 抗压 气压 焊接 检测 应用
【权利要求书】:

1.一种无需外接压缩空气的手动加压测试针头滤器泡点值的方法,其特征在于,所述无需外接压缩空气的手动加压测试针头滤器泡点值的方法包括:

通过压力表记录气压的瞬时变化;具体有:

将海量数据通过高斯去噪模型处理后,得到合理指标数据;

将预处理之后的数据通过因子定权模型分析,得到最后气压瞬时变化等级;

以指标评价和因子定权模型评价为基础,实时显示气压预处理和评价过程中的关键数据信息。

2.如权利要求1所述的无需外接压缩空气的手动加压测试针头滤器泡点值的方法,其特征在于,所述高斯去噪模型的步骤如下:

步骤一,建立带权的高斯平滑滤波器矩阵模型:

式中:Q为滤波器矩阵,Q为1*n的矩阵;

n为矩阵大小阀值;

i为距离中心坐标点的相对坐标值,即Q[i]所得为该坐标点相对中心点的权重差;

步骤二,计算高斯平滑中心点相对左右阀值的差值和;

式中:S[k]为中心点相对左右阀值的差值和;

buf[k]为中心点的样本测量值;

n为滤波器矩阵大小;

步骤三,计算高斯平滑处理后的样本值:

式中:buf′[k]为中心点处理后的值;

buf[k]为中心点的样本测量值;

n为滤波器矩阵大小。

3.如权利要求1所述的无需外接压缩空气的手动加压测试针头滤器泡点值的方法,其特征在于,所述因子定权模型的算法步骤如下:

步骤一,将因子分子与模糊数学隶属度结合得到因子隶属度,如下公式:

式中x0代表气压指标前一个瞬时变化等级;

x1代表气压指标后一个瞬时变化等级;

x代表当前气压样本值;

步骤二,根据公式对气压单项指标评价;

W为气压各项指标样本集合,L为气压各项指标瞬时变化等级集合,建立如下公式:

式中:A为样本数值;

n为指标数目;

m为瞬时变化等级个数据;

通过下公式计算出单项指标的因子隶属度,对应n个气压指标得到m*n的矩阵R;

步骤三,计算综合权重;

气压瞬时变化是由多个指标引起的,不同物质浓度应当对综合评定权重有影响,单个指标的权重计算如下公式:

式中:Ai代表当前指标数值;

Lk代表指标等级;

使用模糊模型中统一化权重计算,得到如下公式:

式中:Wk代表单一指标权重;

有n个气压指标,即得到气压综合权重矩阵B,如下公式:

B=[W1,W2,......,Wn]

步骤四,将矩阵R与矩阵复合计算,计算得到气压状况。

4.如权利要求1所述的无需外接压缩空气的手动加压测试针头滤器泡点值的方法,其特征在于,结合相关分析算法对当前各项超标气压指标和预测超标指标向用户发出警报实现过程包括:

设置当前未超标发警报指数,该指数为当前指标警报的阀值;

以未超标发警报指数为界限,向上取当前瞬时变化数据,该部分为瞬时变化警报数据,向用户发出警报;

根据BP神经网络预测算法,预测下一时间节点的湖泊气压各项瞬时变化指标值,重复步骤,向用户发出警报。

5.一种测试针头滤器泡点值的计算机程序,其特征在于,所述测试针头滤器泡点值的计算机程序实现权利要求1所述的无需外接压缩空气的手动加压测试针头滤器泡点值的方法。

6.一种终端,其特征在于,所述终端至少搭载实现权利要求1所述无需外接压缩空气的手动加压测试针头滤器泡点值的方法的控制器。

7.一种计算机可读存储介质,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行如权利要求1所述的无需外接压缩空气的手动加压测试针头滤器泡点值的方法。

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