[发明专利]一种图像处理方法、设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种图像处理方法、设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：基于图像传感器采集到的贝叶斯图像数据，生成三个以设定亮度调整比例缩放的第一基色图像数据；每一所述第一基色图像数据的第一分辨率为所述贝叶斯图像数据的第二分辨率的一半；将每一所述第一基色图像数据通过全卷积神经网络生成四个包含不同图像细节的所述第一分辨率的第二基色图像数据；将每一所述第一基色图像数据对应的四个所述第二基色图像数据合并为一个所述第二分辨率的第三基色图像数据。本发明还公开了一种图像处理设备及计算机可读存储介质，上述方案能够有效地提高图像传感器在黑暗或弱光环境下进行快速图像采集得到的图像亮度，有效提高了图像的成像质量。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像处理方法、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着电子图像采集设备(例如：数码相机、智能移动终端或数码摄像机)的发展，在黑暗或弱光环境下进行快速(短时间)图像采集时，由于图像低光子数和低信噪比的影响，在图像中会形成噪声点，影响图像的成像质量。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种图像处理方法、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中在黑暗或弱光环境下进行快速图像采集时图像中会形成噪声点的缺陷。

为实现上述目的，本发明提供的一种图像处理方法，包括：

基于图像传感器采集到的贝叶斯图像数据，生成三个以设定亮度调整比例缩放的第一基色图像数据；其中，每一所述第一基色图像数据的第一分辨率为所述贝叶斯图像数据的第二分辨率的一半；

将每一所述第一基色图像数据通过全卷积神经网络生成四个包含不同图像细节的所述第一分辨率的第二基色图像数据；

将每一所述第一基色图像数据对应的四个所述第二基色图像数据合并为一个所述第二分辨率的第三基色图像数据。

可选的，所述基于图像传感器采集到的贝叶斯图像数据，生成三个以设定亮度调整比例缩放的第一基色图像数据，包括：

将所述贝叶斯图像数据馈送至四个基色通道中，以得到四个所述第一分辨率的第四基色图像数据；其中，四个第四基色图像数据包括：一个红色图像数据、两个第一绿色图像数据和一个蓝色图像数据；

将每一所述第四基色图像数据减去黑电平亮度值，并以所述设定亮度调整比例进行缩放；

并将缩放后的两个绿色图像数据合并为一个所述第一分辨率的第二绿色图像数据，以生成所述三个第一分辨率的第一基色图像数据；其中，三个第一基色图像数据包括：缩放后的红色图像数据，所述第二绿色图像数据，及缩放后的蓝色图像数据。

可选的，在所述将每一所述第一基色图像数据通过全卷积神经网络生成四个包含不同图像细节的第一分辨率的第二基色图像数据之前，所述方法还包括：

对每一所述第一基色图像数据分别进行放大，以分别提高每一所述第一基色图像数据对应基色图像的亮度值。

可选的，所述将每一所述第一基色图像数据通过全卷积神经网络生成四个包含不同图像细节的所述第一分辨率的第二基色图像数据，包括：

将所述每一所述第一基色图像数据通过全卷积神经网络分别构成的多尺度上下文聚合网络和U型网络，生成四个包含不同图像细节的所述第一分辨率的第二基色图像数据。

可选的，其特征在于，所述设定亮度调整比例的获取方式，包括：

根据所述贝叶斯图像数据，获取所述图像传感器采集到的图像的亮度值；

基于预置的亮度值与亮度调整比例的映射关系，获取所述图像的亮度值对应的所述设定亮度调整比例。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种图像处理设备，所述图像处理设备包括处理器和存储器；