[发明专利]一种文档内容擦除方法、装置、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种文档内容擦除方法，其特征在于，所述方法包括：

接收针对文档中图片内的文字内容的擦除指令；

确定所述擦除指令所指示的待处理区域；所述待处理区域中包括：包含待擦除文字的文字区域，以及，所述文字区域周围的背景区域；

将所述图片和所述待处理区域在所述图片中的第一位置信息输入至预先构建的文字区域识别模型，得到所述文字区域在所述待处理区域中的第二位置信息；

生成与所述待处理区域大小一致的贴图；所述贴图中包括：与所述第二位置信息所对应位置一致的擦除区域，以及，所述擦除区域周围的非擦除区域；其中，所述擦除区域中显示所述背景区域的背景内容；所述非擦除区域为透明状态或显示所述背景内容；

利用所述贴图对所述图片的所述待处理区域进行覆盖。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述图片和所述待处理区域在所述图片中的第一位置信息输入至预先构建的文字区域识别模型之前，所述方法还包括：

构建所述文字区域识别模型；

所述构建所述文字区域识别模型的步骤，包括：

获得记录有文字内容的多张预设图片；

利用预设深度学习算法对训练样本进行训练，得到所述文字区域识别模型；其中，一个训练样本中包括：一张预设图片、该预设图片中的待处理区域的位置信息，以及，该待处理区域中的文字内容所在的文字区域的位置信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设深度学习算法包括：卷积循环神经网络算法CRNN和组合算法中的任意一项；所述组合算法包括所述卷积循环神经网络算法CRNN和场景文本检测网络算法CTPN。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述文字区域为所述待处理区域中的、包含所述待擦除文字的最小矩形区域。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述擦除指令所指示的待处理区域的步骤，包括：

确定所述擦除指令所指示采用的擦除工具；

确定所述擦除工具的运动轨迹；

根据所述擦除工具和所述运动轨迹，确定待处理区域。

6.一种文档内容擦除装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收针对文档中图片内的文字内容的擦除指令；

确定模块，用于确定所述擦除指令所指示的待处理区域；所述待处理区域中包括：包含待擦除文字的文字区域，以及，所述文字区域周围的背景区域；

处理模块，用于将所述图片和所述待处理区域在所述图片中的第一位置信息输入至预先构建的文字区域识别模型，得到所述文字区域在所述待处理区域中的第二位置信息；

生成模块，用于生成与所述待处理区域大小一致的贴图；所述贴图中包括：与所述第二位置信息所对应位置一致的擦除区域，以及，所述擦除区域周围的非擦除区域；其中，所述擦除区域中显示所述背景区域的背景内容；所述非擦除区域为透明状态或显示所述背景内容；

覆盖模块，用于利用所述贴图对所述图片的所述待处理区域进行覆盖。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

构建模块，用于在将所述图片和所述待处理区域在所述图片中的第一位置信息输入至预先构建的文字区域识别模型之前，构建所述文字区域识别模型；

所述构建模块具体用于：

获得记录有文字内容的多张预设图片；

利用预设深度学习算法对训练样本进行训练，得到所述文字区域识别模型；其中，一个训练样本中包括：一张预设图片、该预设图片中的待处理区域的位置信息，以及，该待处理区域中的文字内容所在的文字区域的位置信息。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述预设深度学习算法包括：卷积循环神经网络算法CRNN和组合算法中的任意一项；所述组合算法包括所述卷积循环神经网络算法CRNN和场景文本检测网络算法CTPN。