[发明专利]一种基于灰色聚类的换流阀状态在线评估方法及装置

说明书

本发明提供了一种基于灰色聚类的换流阀状态在线评估方法及装置，该方法包括：获取预设时间周期内换流阀的在线监测数据；根据在线监测数据建立换流阀的状态评估指标矩阵，并根据在线监测数据计算状态评估指标矩阵中各评估参数类的评分值；根据至少三个预设灰类分别构建各预设灰类所对应的白化权函数；根据各评估参数类的预设权重值及各评估参数类的评分值的白化权函数，采用灰色聚类算法分别计算各预设灰类的聚类权值；根据各聚类权值对换流阀的运行状态进行评估。通过实施本发明，无需人工操作实现了对换流阀运行状态的实时评估，提高了评估结果准确性，并实现了对换流阀进行潜在风险预测，为换流阀的计划检修提供了良好的数据基础。

技术领域

本发明涉及电力运维技术领域，具体涉及一种基于灰色聚类的换流阀状态在线评估方法及装置。

背景技术

LCC-HVDC直流工程目前正处于高速建设期，受制于过去换流阀在线监测技术的有限发展，当前换流阀的在线状态评估还处于传统的人为监视评估阶段。目前对于LCC-HVDC直流工程的换流阀监测评估方式主要包括：通过换流站运维人员在外围观测，评估换流阀在线的运行情况；或通过阀厅的红外测试仪等外围远程监测设备，监视换流阀特定设备的相关参数，再由运维人员通过后台监控系统的数据进行分析判断换流阀的在线运行情况；此外，还有通过换流阀自身的阀控系统监视换流阀晶闸管级和板卡的有限数据，由阀控系统自主判断并上报后台监控系统，提示运维人员换流阀的在线运行情况。而现有的这些换流阀监测评估方法都普遍存在以下问题：评估因素不全面，目前大部分评估因素都是以可视因素为基础的，具有片面性；需要人工操作，换流阀在运状态评估依据以规章制度为标准，以运维人员采集监视为基础；预测潜在风险能力差，当前只能通过换流阀冗余晶闸管级数量来预测换流阀失效风险；并且难以为换流阀的计划检修提供良好的数据支持等问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于灰色聚类的换流阀状态在线评估方法及装置，以克服现有技术中的换流阀评估方法的评估因素不全面，具有片面性，并且需要人工操作，预测潜在风险能力差，难以为换流阀的计划检修提供良好的数据支持等问题。

本发明实施例提供了一种基于灰色聚类的换流阀状态在线评估方法，包括：获取预设时间周期内换流阀的在线监测数据；根据所述在线监测数据建立所述换流阀的状态评估指标矩阵，并根据所述在线监测数据计算所述状态评估指标矩阵中各评估参数类的评分值；根据至少三个预设灰类分别构建各预设灰类所对应的白化权函数；根据所述各评估参数类的预设权重值及所述各评估参数类的评分值的白化权函数，采用灰色聚类算法分别计算各所述预设灰类的聚类权值；根据各所述聚类权值对所述换流阀的运行状态进行评估。

可选地，所述状态评估指标矩阵为：

D＝[d₁,d₂,d₃,d₄…d_n]，

其中，D表示所述状态评估指标矩阵，d₁,d₂,d₃,d₄…d_n分别表示所述状态评估指标矩阵中的各个评估参数类。

可选地，采用如下公式计算所述聚类权值：

其中，δ_m表示第m个所述预设灰类所对应的所述聚类权值，f_m(d_j)表示第j个评估参数类在第m个所述预设灰类所对应的白化权函数，ω_j表示第j个评估参数类对应的预设权重值，n表示所述评估参数类的个数。

可选地，所述根据所述各聚类权值对所述换流阀的运行状态进行评估，包括：判断所述各聚类权值中是否包括至少两个所述聚类权值为预设聚类权值峰值；当所述各聚类权值中不包括至少两个所述聚类权值为预设聚类权值峰值时，判定所述换流阀的运行状态为所述各聚类值中数值最大的所述聚类权值所对应的所述预设灰类。