[发明专利]综合多属性主客观信息的人体面部皮肤状态区间预测方法在审
| 申请号： | 201811267732.1 | 申请日： | 2018-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN109493950A | 公开（公告）日： | 2019-03-19 |
| 发明（设计）人： | 王小艺;王婷婷;张慧妍;王立;王英强;于家斌 | 申请（专利权）人： | 北京工商大学;北京四海耕耘科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H30/20 | 分类号： | G16H30/20;G16H50/20;G16H50/30;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京永创新实专利事务所 11121 | 代理人： | 姜荣丽 |
| 地址： | 100048*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 人体面部皮肤 皮肤状态 区间预测 主客观 预测 状态区间 单属性 工程技术领域 变化趋势 辅助决策 关键属性 灰色模型 角度分析 客观反映 皮肤医学 权重信息 实测数据 属性区间 演化趋势 影响皮肤 状态变化 纹理 融合 粗糙度 图法 养护 发现 | ||
1.综合多属性主客观信息的人体面部皮肤状态区间预测方法，其特征在于：包括以下步骤，
步骤一、人体面部皮肤状态属性分析及对应等级区间划分；
采集人体面部皮肤状态属性数据，并选取粗糙度、纹理度、色泽度、弹性、水分含量共五个皮肤状态属性进行皮肤状态分析；将五个皮肤状态属性数据分别划分为好、中、坏三个等级区间；
步骤二、多属性信息主客观权重融合；
Wi＝AA(n)WAi+AB(n)WBi (1)
其中，Wi为第i个皮肤状态属性融合主客观因素后的综合权重，WAi为客观赋权法确定的客观权重，WBi为主观赋权法确定的主观权重，AA(n)与AB(n)分别为与样本容量n相关的客观权重系数以及主观权重系数；
步骤三、基于灰色模型GM(1,N)的单属性预测；
以面部皮肤中的粗糙度、纹理度、色泽度、弹性、水分含量这五个皮肤状态属性为研究对象，构建灰色模型GM(1,N)实现基于时间序列数据的皮肤状态单属性预测，分别得到五个皮肤状态属性的单属性预测值和单属性预测区间；
步骤四、综合多属性皮肤状态区间预测；
对单属性预测值Xi及对应的单属性预测区间φi分别进行无量纲化处理，得到Xi*与φi*；将无量纲化处理后的结果分别与步骤二所得综合权重Wi相融合，得到的皮肤状态综合值与皮肤状态综合区间从而完成综合多属性皮肤状态的区间预测：
2.根据权利要求1所述的综合多属性主客观信息的人体面部皮肤状态区间预测方法，其特征在于：步骤一中，采用正态分布法对属性值进行划分，具体如下：
首先，采集皮肤状态属性，在采集监测时段内对被测试者进行等间隔皮肤状态属性的数据采集获得相应的时间序列数据，按照皮肤状态属性将属性数据分类，分别计算各项皮肤状态属性的平均值μi与标准差σi，其中，i＝1,2,…N,N为皮肤状态属性个数；根据计算得到的皮肤状属性的平均值与标准差，然后依据μi±σi的数值为阈值点，将各项皮肤状态属性进行三个区间划分，分别为“好”、“中”、“坏”。
3.根据权利要求1所述的综合多属性主客观信息的人体面部皮肤状态区间预测方法，其特征在于：所述的客观权重系数AA(n)和主观权重系数AB(n)通过如下方法获得，定义融合参数α为与样本容量n关的常数，当n＝α，主客观权重系数相等，即AA(α)＝AB(α)＝0.5；给出计算主客观权重系数的公式如下：
4.根据权利要求1所述的综合多属性主客观信息的人体面部皮肤状态区间预测方法，其特征在于：所述的客观赋权法采用熵权法；所述的主观赋权法采用优序图法。
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