[发明专利]一种交易数据的关联方法及装置有效

专利信息
申请号: 201811267426.8 申请日: 2018-10-29
公开(公告)号: CN109344383B 公开(公告)日: 2023-08-29
发明(设计)人: 谢琳;李佳曼;王晓炜 申请(专利权)人: 中国银行股份有限公司
主分类号: G06F40/186 分类号: G06F40/186;G06Q40/02;G06Q40/04
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 王宝筠
地址: 100818 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 交易 数据 关联 方法 装置
【说明书】:

发明提供了一种交易数据的关联方法及装置,通过调用交易数据关联模型,令获取到的交易信息按照基于关联要素和由客账户信息确定的关联特征所生成的标准化模板,进行数据关联,以自动生成客户的关联性交易文本;可见,将基于关联要素和由客账户信息确定的关联特征所生成的标准化模板,作为交易数据关联模型进行数据关联的关联依据,可以从交易信息中自动筛选出客户在不同关联特征下的相关交易数据,并对其进行关联,从而实现了交易数据的自动化关联,有效缩减了人力资源消耗和时间成本,且降低了人为操作失误率。

技术领域

本发明涉及互联网金融领域,更具体的说,是涉及一种交易数据的关联方法及装置。

背景技术

随着银行业务种类的不断扩展,银行所获得的交易数据量也在不断增加。为了对属于同一客户的交易数据进行梳理,进而获知客户的交易详情,银行需要按照划分的不同交易数据特征,如存款、取款等,将交易数据进行归类,并与归属的客户进行关联,以获得不同客户在不同交易数据特征下所关联的交易数据。

目前,对交易数据进行关联的方法往往是依靠人工,完成对大量交易数据的归类、归属客户的关联等操作,从而增加了交易数据关联过程中的人力资源消耗和时间成本,提高了人为操作失误率。

发明内容

有鉴于此,本发明提供了一种交易数据模型的验证方法及装置,实现了对交易数据的自动化关联,进而缩减了人力资源消耗和时间成本,降低了人为操作失误率。

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:

一种交易数据的关联方法,包括:

获取交易信息;

基于关联要素和由客账户信息确定的关联特征,生成标准化模板;

调用交易数据关联模型,按照所述标准化模板对所述交易信息进行数据关联,生成关联性交易文本。

优选地,所述获取交易信息,包括:

采集初始交易信息;

确定所述初始交易信息中的多个交易码及每个所述交易码对应的多条交易数据;

从每个所述交易码对应的多条交易数据中筛选一条交易数据,并将所述交易码及筛选出的每个所述交易码对应的交易数据作为所述交易信息。

优选地,所述基于关联要素和由客账户信息确定的关联特征,生成标准化模板,包括:

获取输入的关联交易码以及关联客账户号;

将所述关联交易码以及所述关联客账户号更新为所述初始模板的关联参数,生成所述标准化模板。

优选地,所述调用交易数据关联模型,按照所述标准化模板对所述交易信息进行数据关联,生成关联性交易文本,包括:

调用所述交易数据关联模型,从所述交易信息中确定出与所述关联交易码相同的所述交易码对应的交易数据;

调用所述交易数据关联模型,将确定出的所述交易数据的客账户号替换为所述标准化模板内的所述关联客账户号,生成所述关联性交易文本。

优选地,在调用交易数据关联模型,按照所述标准化模板对所述交易信息进行数据关联,生成关联性交易文本之后,还包括:

判断所述关联性交易文本与预设结果文本是否一致;

若所述关联性交易文本与所述预设结果文本一致,生成验证成功信息;

若所述关联性交易文本与所述预设结果文本不一致,生成验证失败信息。

一种交易数据的关联装置,包括:

数据获取模块,用于获取交易信息;

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